大家好，我是甲壳虫网络舆情监测。
舆情高速发展的这十年，大家对我也有了很深的了解，可是我依然是大数据行业的一个笑话。
如果你还对我不了解，想更多的了解我这个笑话，就继续往下看。
在大数据行业的大家庭里，我属于最勤劳，也是最贫困的那一个，而且被人对我的要求很高，此话怎讲？
1.人们眼中的我
别人一出场就是几百万，甚至上千万的身价，而且被评价高富帅。
我呢？在别人眼里几十万身价都是被高估了。
还经常得到各种各样的要求，如果达不到要求就被out。
（过去的我）
开始的时候我是朴素的，就像过去的黑白电视机。也许那时没人在意我的样子，因为他们更关注通过我能看到多少数据。
可是现在的我，被要求穿各种各样的衣服，还有化妆打扮，于是我现在也变的时尚起来了。
不光可以在小场剧表演，也能上的了大舞台。
有时候我是这样的
有时候我是这样的
有时候我还是这样的
登上大舞台的时候我也是这样的
可是不管在我变成什么样子，到头来别人对我的第一要求就是第一时间，全面、精准地发现舆情。
2.别人眼中工作的我
在人们眼里，我的工作出了成绩，他们不会对我有什么赞扬，也不会把功劳归于我的身上，但是如果我漏了一条数据，或者预警的慢了就受到工作人员的指责，甚至谩骂——什么破软件。其实很多时候，我的错误也不能归结于我的错误。
（第一次）
（第二次）
（第三次）
（第四次）
…
第N次
周而复始，在问题中成长，在成长中产生问题，但是问题还是那些问题，成长也是问题频率变低而已。
也难怪人们会对我不满，有时候我也会出现这样的情况：
是金子还是垃圾分不清
（垃圾放到了金库）
（金子倒入进了垃圾桶）
不管怎么样，我也在努力纠正自己的错误，让对的真的对，让错纠正到对。
于是，好多人不再相信我，人工智能也被理解为“有多少人工，就有多少智能”。让人类参与到我的工作中，形成新的模式“人机结合”。
3.实际工作中的我
可是有多少人了解实际工作中的我呢？接下来我给大家看看我复杂的工作内容：
网站收集、并把每个网站、甚至每个网站下的每个栏目都需要按网站规则配置，进行数据采集和网站管理。
分类：新闻、论坛、微博、微信、纸媒、视频、手机APP、问答、搜索引擎等媒体分类。
技术手段：网站不同语言的采集、网站不同编码的转换、IP代理池、模拟器、模拟登录采集、API接口等等；
语言分类：汉语、维语、蒙语、藏语；英文、德文、日文、韩语、法文等等不同语言类型；
字段提取：标题、正文、时间、作者、URL、频道等等；
数据存储：mysql、MariaDB、Oracle、SqlServer等等；
搜索引擎：Solr、ES(Elasticsearch)等；
数据分析：实体抽取、地域抽取、企业识别、人物识别、情感判断、热点分析、重要性分析、相似性识别、相关性分析、观点抽取、分类归纳等等；
数据展示：匹配关键词、匹配逻辑规则、匹配地域、匹配人名、匹配网站、匹配作者、匹配热度值、匹配相似、排除无效的、排除错误的、排除歧义的等等的规则进行数据展示；有时候需求走势图、柱状图、饼状图、有时候需要矩阵图、传播图、扩散图等等；
还要交互好、速度快、展示美观、表达清晰等等；
在经过了一些列的流程处理后，我得保证让每个人看到我暂时的数据结果是他们想要的。
每天上亿的数据和无数的数据规则处理，7*24小时一年365天都是如此，让我身心疲惫，可是我从来没有怨言。
发生舆情时，我可以预警；
发生舆情后，我可以统计分析；
处置舆情后，我可以验证结果；
汇报舆情时，我可以撰写报告；
开会、培训时，我是大屏；
工作忙时，我就是手机；
数据整理时，我就是PC；
我参与了舆情工作的整个过程，但是人们却很少理解我的苦劳。
4.我也是需要学习的
其实我不是一成不变的，这么多年来，我变的速度更快了、采集的数据更多了、数据分析的也更准确了，应用场景也更多了。但是我还是一个小孩，我需要更多的学习、更深入学习，我也在不断地摸索我的生长之路。可是大家给我的时间和投入却很少，我成长的慢，是每个使用我的人都有责任的，你们给我投入的资源和资金太少了。
不同的行业：政务、金融、汽车、医美、能源、教育、交通、安全、食药、地产、化工等等我都需要了解他们，只有深入的了解这些行业，探索他们的需求、场景、资讯价值才能更好的帮他们做好舆情监测。而我也在一点一点的专研每个行业。
5.未来可能中的我
未来我并不知道自己会是什么样。但是我清楚的知道自己，在大数据时代下，人类的所属行业要健康发展必然会防控风险，寻求机遇。而我是在防控舆论风险上有着天然优势，在寻求机遇上也存在着挖掘情报的能力。外来的我，不会只是告诉人们发生了什么事，也许我还会告诉大家前方有条大路通向罗马，那里有更多的机遇帮助大家发展。
