近期伊朗与以色列冲突风险再度攀升，引发国际社会高度警觉。多方信息显示，双方在军事部署、网络攻击与外交博弈层面动作频频，国际舆论场随之剧烈波动，立场分歧显著加剧。
全球政府反应呈现两极分化：
联合国与国际组织积极斡旋：
联合国秘书长古特雷斯本周连续与伊以双方及关键大国通电话，警告“地区性冲突甚至世界大战的风险真实存在”。国际原子能机构（IAEA）总干事格罗西对伊朗核设施安全表达“严重关切”，敦促各方避免任何可能威胁核设施安全的行动。安理会计划于本周五召开紧急会议讨论局势。
民间舆论场情绪对立，网络空间成新战场：
中国立场与舆论关注点：
中国官方持续强调政治解决是唯一出路，呼吁遵守国际法和联合国宪章宗旨。国内主流媒体在报道中突出冲突对地区和平与全球能源市场的潜在威胁，并关注在两国中国公民的安全状况。微博等平台网民讨论主要聚焦于事件对国际油价影响、大国博弈分析以及对和平的期盼。
专家预测与舆情走向：
多名国际关系学者指出，当前舆论场的深度撕裂反映了伊以冲突背后复杂的地区及全球地缘政治矛盾。若局势继续升级，网络空间的虚假信息战与对立情绪可能进一步激化。短期内，国际社会对冲突外溢至能源市场、航运安全的担忧将持续主导经济类舆情。
国际社会正屏息关注伊以下一轮互动，各方舆论博弈的激烈程度，恐将成为冲突走向的重要风向标。
AI舆情系统提升了数据的精准性。早期的舆情监测，通常由“关键词”搭配“与、或、非”的判断逻辑进行数据检索，往往需要辅以大量的人工，对数据进行二次处理。而智能化的监测，则通过自然语言处理技术对内容进行多维度识别，从而提升数据的准确性。
全民互联网时代，舆情无时不有，风险无处不在。目前，中国网民总体规模已超过10亿，网络成为人们表达个人意见和观点的重要渠道。社会舆论也随之从线下转移到线上。网络舆情信息成为舆情信息的重要组成部分，给全媒体时代做好舆情工作带来全方位的挑战。
“智能化舆情管理是行业发展的必然。伴随着自媒体、移动端的快速发展，在不到10年的时间里，每日舆情数据总量从百万级扩展到千万级，当前已经达到亿级。如此庞大的舆情信息，远远超过正常阅读的极限，要对海量的信息进行分析，势必要使用人工智能技术对舆情信息进行处理和研判。”2月8日，人民在线副总编辑、人民网新媒体智库高级研究员刘鹏飞在接受科技日报记者采访时表示。
AI舆情系统优势愈发突显
与传统舆情系统相比，AI舆情系统有何不同？
人民在线副总经理汪大伟答道，AI舆情系统是指以人工智能技术进行中文全媒体资讯自动化分析与大数据情报挖掘的综合系统。与传统舆情系统相比，其有两个明显的转变：舆情监测从“检索”到“算法”的转变；数据计算从“简单计算”到“深度学习”的转变。AI舆情系统的优势在于可以精确地对文本类信息进行实体识别、语义消歧、知识图谱构建、话题分类、自动摘要、情感分析，并对于图像类的信息进行有效的品牌识别、人脸识别、物体识别和文字识别等。
汪大伟进一步解释，随着大数据、云计算、人工智能技术的发展与用户量的日益增长，舆情智能化发展亟待解决两个需求：以移动化应用为代表的“浅舆情”需求以及需要深度分析的“潜舆情”需求。而无论是“浅舆情”还是“潜舆情”都需要一个强大的舆情数据处理平台。
首先，AI舆情系统提升了数据的精准性。早期的舆情监测，通常由“关键词”搭配“与、或、非”的判断逻辑进行数据检索，往往需要辅以大量的人工，对数据进行二次处理。而智能化的监测，则通过自然语言处理技术对内容进行多维度识别，从而提升数据的准确性。基于自然语言处理技术，AI舆情系统运用垃圾分类模型提升数据精准度，并通过情感分析技术获取敏感信息，实时表现舆论状态，评估舆论走向。在此基础上，系统还能通过事理图谱、热点聚类、文本分类等学习方法，对舆情事件的发展脉络、特征分布、风险等级进行自动阶段性总结，并给出趋势预测。
其次，AI舆情监测的优势，还体现在对“非确定”信息的监测上。长期以来，舆情监测一直存在一个难题，即对一个部门、企业、话题、事件等确定性的“主题监测”相对容易，但对一些“无主题”的监测，则困难得多。
例如，如果想关注全国的校园安全舆情并精准推送给相关部门，很明显这很难穷举全国所有学校的关键词及安全相关的关键词。而AI舆情系统通过设定主题地域属性、媒体权重、热度属性、行业属性、情感属性、敏感属性，可以快速将全国的舆情事件进行定位、定性，并在此基础上进行信息的抽取、挖掘、聚类和分析，为关联单位提供智能监测、智能预警、智能研判等服务。
从“网络问政”到“网络理政”
近年来，有不少地方的市场监管部门越来越重视舆情数据的使用。将当前舆情压力最大、最敏感的行业作为工作关注的重要方向，特别是对一些周期性、常态化的问题提前布局，通过精准识别、精准执法，以监管促合规，在降低自身舆情风险的同时，也提升工作效率，优化市场环境。
汪大伟指出，AI舆情系统提升了信息概括总结的能力，舆情作为重要的社会评价数据，在跟其他维度的数据进行融合之后，再次扩展了应用场景和使用价值。很多政府机构将舆情数据视为社会治理数据的重要组成部分；企业则常将舆情数据作为大数据风控和智慧营销的重要参考指标。显然，AI舆情系统推动了“网络问政”向“网络理政”的转变。
随着近些年数据风控应用越来越广泛，在治理个人征信数据滥用乱象之后，很多金融企业将舆情数据作为重要的风险指标，希望利用舆情数据进行风险识别、风险估测和风险评价等。
汪大伟说：“AI舆情系统不仅能够将已有风险归纳为经验知识，还可以利用人工智能技术和知识图谱功能，将某一种经验扩充为某一类经验，以此来实现对未来风险的精准预测。此外，AI舆情系统的知识图谱功能，具有推理计算的能力，可以发现以往并未存在但将来可能存在的风险，满足用户的深层需求。”
2020年9月，《关于加快推进媒体深度融合发展的意见》指出要以先进技术引领驱动融合发展，用好5G、大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能等信息技术成果，加强新技术在新闻传播领域的前瞻性研究和应用。
在传统媒体时代，一篇新闻稿件发布的同时，意味着工作即结束。而在融媒体时代，稿件的发布仅仅是稿件传播的开始。通过对稿件内容的分析，可以更加精准地分析出稿件更适合在什么时间发布、更容易在什么平台上传播、更适合用哪种表现形式。而这一切，很可能是基于舆情数据对当前新闻舆论的精准分析。
延伸阅读
媒体智能化初步形成三大模式
2月5日起，北京广播电视台在播出北京冬奥新闻时，屏幕左下角多了一个熟练运用手语播报的“虚拟人”——“冬奥手语播报数字人系统”，让听障人群更好地感受到了冬奥盛况。从虚拟新闻主播到手语播报虚拟人等，人工智能技术已经成为北京冬奥会新闻播报的一个重要辅助技术，而智能化也早已成为如今新闻传媒发展中的一个关键词。
中国传媒大学等联合发布的《中国智能媒体发展报告（2020—2021）》指出，目前媒体智能化已初步形成三大模式，即智慧广电模式、智慧报业模式、商业平台智能化模式。
在强有力的政策引导与扶持下，我国智慧广电得以迅猛发展，人工智能技术不断融入广播电视各业务流程，催生出了智能视频修复、智能视频编辑、广电网络智能分发、广电云监管、多维度审核体系、广电公共应急信息智能服务等一系列智慧广电创新应用。
在人工智能、媒体融合相关政策助推下，近年来中国报业智能化转型进程显著提速，目前已进入媒体融合“深水区”。整体来看，传统报业智媒建设经历信息生产单点环节赋能、采编发全链路智能支撑、中台驱动平台级产品对外输出3次进阶。
头部互联网商业媒体平台在市场驱动下率先开启智能化升级转型，目前人工智能技术覆盖从汇聚、管理、生产到发布的全链路，智能应用呈现出百花齐放的局面。在疫情催化、全面视频化的趋势下，AI+视频也成为商业平台角力的新赛道。
随着互联网技术的飞速发展和普及,信息传播的速度和范围达到了前所未有的高度。国有企业作为国民经济的支柱,其舆情管控工作在新媒体环境下显得尤为重要。本文旨在探讨互联网时代国有企业舆情管控工作的现状、面临的挑战,并提出一系列创新路径,以期为国有企业在新媒体环境下有效应对舆情危机、维护品牌形象提供参考。
一、互联网时代国有企业舆情管控工作的现状
互联网时代的到来,使得信息传播渠道更加多元化、快速化,公众参与度显著提升。国有企业作为社会关注的焦点,其任何风吹草动都可能迅速引发网络舆情。因此,加强国有企业舆情管控工作,不仅关系到企业自身的发展稳定,也影响到国家形象和社会稳定。
主要存在的问题有以下四点,一是监测研判机制不完善,部分国有企业对网络舆情的监测和研判能力不足,导致无法及时发现和预警潜在舆情风险；二是应对能力欠缺,在舆情事件发生后,部分国有企业缺乏科学有效的应对策略,导致舆情发酵升级,给企业带来不可挽回的损失；三是应急处置协调机制不健全,在舆情应急处置过程中,部门间协调配合不够紧密,导致应对效率低下；四是信息沟通能力弱,部分国有企业在舆情应对中缺乏与公众的有效沟通,导致信息不对称,加剧了舆情危机。
二、互联网时代国有企业舆情管控面临的挑战
(一)信息传播速度快、范围广
在互联网时代,信息传播的速度呈几何级数增长。一旦有负面舆情发生,它能在极短的时间内迅速扩散到全球各地,给企业带来巨大压力。舆情的影响力不再局限于某个地区或群体,而是通过互联网平台迅速传播到各个角落。这要求国有企业必须具备快速反应和应对的能力。
(二)公众信任度降低
随着互联网信息的泛滥,公众对于信息的真实性和企业的可信度产生了怀疑。一旦有负面舆情出现,公众往往会持怀疑态度,这对企业的形象和声誉构成了严峻挑战。国有企业需要花费更多的时间和精力去建立和维护公众的信任。
(三)舆论环境复杂多变
舆论主体多元化:在互联网上,每个人都有可能成为信息的传播者和评论者,舆论主体呈现出多元化的特点。这使得舆论环境变得更加复杂和难以预测。
舆论议题多样化:除了传统的产品质量、环保、劳动权益等问题外,互联网还催生了许多新的舆论议题,如网络安全、数据保护等。这些议题都可能成为舆情管控的难点。
(四)法律法规风险增加
在舆情管控过程中,国有企业需要严格遵守法律法规,避免因不当言行而引发法律纠纷或诉讼。然而,互联网环境的复杂性和不确定性使得企业在应对舆情时往往面临较大的法律风险。
三、互联网时代国有企业舆情管控工作的创新路径
(一)建立综合性网络舆情管理机构
国有企业应建立综合性的网络舆情管理机构,包括技术部门、数据分析部门、公关部门等多个部分,各司其职,协同工作。该机构应负责网络舆情的监测、分析、研判和应对等工作,确保舆情管理工作的高效运行。
(二)强化技术手段的应用
利用大数据、人工智能等先进技术进行舆情监测和分析,提高舆情管理的效率和准确性。通过建立舆情预警系统,抓取网络热点词和关键词,实时了解掌握企业的舆情信息,及时发现潜在舆情风险。
(三)重视社交媒体平台的作用
社交媒体平台是公众表达意见和诉求的重要渠道,也是网络舆情的主要来源之一。国有企业应加强对社交媒体平台的监测和分析,及时掌握公众的意见和诉求,以制定相应的应对策略。同时,积极利用社交媒体平台发布正面信息,回应公众关切,引导舆论走向。
(四)建立舆情预警机制
通过对网络舆情的监测和分析,及时发现潜在的舆情风险,提前预警并采取相应的应对措施。建立舆情风险评估体系,对可能引发负面舆情的环节进行超前摸排、分析、预防,确保舆情风险得到有效控制。
(五)加强与主流媒体的沟通协作
主流媒体具有较大的影响力和覆盖面,加强与主流媒体的沟通协作,可以更好地引导社会舆论,减少不良影响。国有企业应定期与主流媒体进行沟通交流,及时通报企业动态和重大事件,争取主流媒体的理解和支持。
(六)及时做好信息公开
在遇到舆情事件时,及时公开相关信息,让公众了解事实真相,避免谣言传播。通过定期发布新闻、举办新闻发布会等方式,主动向公众传递正面信息,增强公众的信任感。同时,建立新闻发言人制度,确保在舆情事件发生时能够第一时间发声,掌握话语权。
(七)建立舆情研判机制
通过对网络舆情的深入分析和研判,了解公众的态度和诉求,为企业制定相应的营销策略提供依据。同时,建立舆情案例库和专家库,为舆情研判提供数据支持和智力支持。
(八)培养专业的网络舆情管理团队
组建专业的网络舆情管理团队,团队成员应具备专业的技术知识和分析能力,能够准确把握网络舆情的发展趋势和影响。通过定期组织专业培训、加强思想和政治教育等方式,提高团队成员的综合素质和应对能力。
在互联网深入渗透到社会各个层面的时代背景下,国有企业作为国民经济的支柱,其舆情管控工作的重要性愈发凸显。面对信息传播速度加快、公众参与度提升以及舆论环境复杂多变等挑战,国有企业必须不断创新舆情管控路径,以更加高效、精准的方式应对舆情危机,维护品牌形象和社会声誉。
“贾跃亭下周回国”——这个被反复提及却从未实现的承诺，近日因法拉第未来（FF）宣布融资进展再度引发热议。舆情监测平台数据显示，2023年9月以来，该话题相关讨论量单周暴涨300%，微博话题阅读量超4亿次，网友戏称其为“互联网最长连续剧”。这场持续七年的舆论狂欢背后，折射出公众对企业家信用危机、资本市场监管漏洞的深层焦虑。
据舆情分析机构“知微”统计，自2017年贾跃亭滞留美国至今，“下周回国”相关关键词累计传播超12亿次，平均每三个月出现一次讨论高峰，与FF融资进展、乐视债务处理等节点高度重合。2023年9月，FF宣布获得1亿美元融资后，抖音相关短视频播放量24小时内突破8000万次，评论区高频词包括“薛定谔的下周”“贾会计的时空扭曲”等讽刺性表达，负面情绪占比达83%。
值得注意的是，该话题呈现出明显的“代际差异”：90后、00后群体更多以玩梗心态参与创作（如鬼畜视频、表情包），而80后及更年长用户则聚焦于乐视退市导致的投资者血本无归问题，相关投诉帖文中“维权”“诈骗”等词出现频率同比上升45%。
“他用七年时间教会公众一个商业逻辑：PPT造车的尽头是PPT还债。”一名财经博主在微博写道，该观点获得超10万点赞。
尽管证监会已于2021年对乐视网处以2.4亿元罚款，并认定贾跃亭终身证券市场禁入，但其个人仍通过海外资产隔离规避债务。北京某律师事务所合伙人指出：“跨国追偿面临司法管辖权障碍，债权人即使胜诉也难以执行。”
舆情监测显示，近期“限制高消费人员为何能坐私人飞机”“FF融资款去向”等质疑声量显著上升。网友对比发现，贾跃亭在美居住的豪宅价值2500万美元，与其宣称的“打工还债”人设形成尖锐对立，进一步催化公众情绪。
“当企业家名字成为贬义词，任何商业行为都会被打上问号。”传播学专家分析称，贾跃亭个人IP已与“失信”“画饼”深度绑定，即便FF真正实现量产，公众仍会条件反射地质疑其真实性。这种信任崩坏甚至波及整个造车新势力行业——近期某车企发布会直播中，弹幕频繁出现“下周量产？”“贾跃亭直呼内行”，显示负面标签的“破圈效应”。
为应对舆情，FF中国区近期尝试切割与贾跃亭的关系，在官方账号强调“管理层本土化”，但评论区仍被“让贾跃亭直播回国机票”的呼声淹没。
结语
七年时间，“下周回国”从一句承诺演变为一场全民解构运动，舆情监测数据如同显微镜，照见商业神话崩塌后的信任废墟。当网友戏谑“贾跃亭回国日，家祭无忘告乃翁”时，这场黑色幽默的背后，何尝不是对重建商业文明契约精神的迫切呼唤？
近日，多家互联网平台因涉嫌”大数据杀熟”再次被推上舆论风口。依托舆情监测系统分析显示，2023年第三季度关于”价格歧视””算法不透明”等关键词的网络投诉量同比激增42%，消费者权益保护议题持续升温。专家指出，在数字经济快速发展的背景下，如何平衡商业创新与公平交易已成为监管核心命题。
舆情数据：超七成用户遭遇差异化定价
根据消费者协会最新发布的《2023网络消费权益调查报告》，72.3%的受访者表示曾在旅游、外卖、网约车等平台遭遇”老用户价格高于新用户””同一商品不同设备显示不同价格”等问题。典型案例中，某旅行APP用户对比发现，会员账号预订酒店价格比新注册账号高出23%；另有用户投诉称，使用高端手机机型时，某生鲜平台配送费上涨50%。
舆情监测平台”知微数据”显示，相关话题在微博、抖音等平台单日讨论量峰值突破80万次，负面情绪占比达68%。网友高频评论直指”技术作恶””数据霸权”，要求监管部门介入的呼声持续走高。
技术揭秘：算法如何实现”精准杀熟”
业内人士透露，平台通常通过收集用户设备信息、消费频率、搜索记录、位置数据等数百项特征构建用户画像，利用机器学习模型预测支付意愿。例如：
高频用户、高消费能力用户被标记为”价格不敏感群体”；
短期刚需（如暴雨天打车、节假日订票）触发动态加价算法；
通过”信息茧房”阻断比价渠道，如隐藏优惠券、限制跨平台数据共享。
“这本质上是将数据垄断转化为利润垄断。”清华大学数字经济研究院专家指出，”算法黑箱”导致消费者在不知情中被剥夺选择权，严重破坏市场公平。
监管重拳：多部门启动专项治理
面对舆情压力，国家市场监管总局于9月启动”2023网络市场算法综合治理行动”，要求平台30日内完成自查整改，并强制公开影响交易价格的算法基本原理。上海、杭州等地已开出首批罚单：
某电商平台因未明示”新人折扣”算法规则被处罚款200万元；
某出行企业因利用城市拥堵数据加价被立案调查。
与此同时，《个人信息保护法》配套司法解释拟新增”算法歧视”条款，明确”利用数据优势实施不公平交易”最高可按年度营业额5%处罚。
行业应对：透明化改革成破局关键
部分企业开始探索合规路径。例如京东上线”价格保护”系统，实时公示历史价格曲线；美团在部分城市试点”算法说明页”，披露配送费计价维度；携程推出”同一房源全平台比价功能”，用技术反制技术。
“舆情监测已成为企业风控的核心工具。”某互联网公司合规负责人表示，其内部已建立”用户情绪预警模型”，当某类投诉在24小时内增长超15%时，系统将自动触发业务复查。
消费者如何破局？
专家建议用户采取”数据最小化”策略：
关闭非必要APP权限，定期清理缓存数据；
多设备比价，使用无痕模式浏览商品；
主动向平台索要算法解释权，遇侵权及时通过12315渠道举报。
结语
当技术从服务工具异化为牟利镰刀，重塑数字经济伦理已刻不容缓。舆情监测不仅揭露了”杀熟”乱象，更折射出公众对公平交易权的深切期待。如何在数据价值挖掘与消费者保护之间找到平衡点，将成为数字时代商业文明的新考题。
8月25日，由人民网主办、人民在线承办的2024企业家大会平行论坛——数字时代企业品牌形象建设论坛在京召开。人民网舆情数据中心、人民在线品牌研究院会上发布《社交媒体时代企业品牌形象塑造与危机应对策略》研究报告。
《报告》聚焦社交媒体时代企业品牌形象塑造及危机应对两大实践维度，在对社交媒体时代品牌舆论生态深刻洞察的基础上，对企业品牌形象塑造的实践维度及创新举措进行梳理，并总结了企业品牌危机应对的典型风险表征，据此提出企业形象塑造及危机应对的创新策略。
《报告》指出，总体上，社交媒体形塑了传播主体泛化、传播方式多元、营销视角创新、传播效果可评价的全新品牌舆论生态，也带来一些隐忧，比如去中心化的传播形态增加了内容监测难度、多元内容的发布增加“踩雷”概率、跨界联动可能稀释品牌价值、效果可量化会带来流量至上导向。
具体地，在品牌形象塑造实践层面，《报告》认为，企业目前多从品牌价值体系塑造、品牌产品及经营理念宣介、品牌营销策略创新等维度着手。在品牌危机应对方面，《报告》指出，企业的失灵表现主要包括“粗暴冷处理”式、“推诿塞责”式、“俯视说教”式、“避重就轻”式、“机械冷漠”式等，并对相关表征进行了深度剖析。
《报告》提出，企业在形象塑造时应利用好社交媒体的差异化价值，需建立起不同的内容传播框架，比如微博更适合进行话题推广与曝光、官方信息发布与传播；小红书更适合KOL种草、测评等内容发布；B站适合官方玩梗、立人设等方式沉淀年轻用户。具体可从平台差异化叙事、互联网热点追踪、用户交互深化、传播数据分析、情感沟通等方面塑造品牌形象，同时要避免营销风险。在品牌危机应对方面，企业应在思维观念上规避舆情洁癖、信息监测增加社交媒体覆盖、应对处置坚持实事求是、行文编排妙用共情传播、舆论引导搭建社交媒体矩阵。
据悉，本《报告》由人民网舆情数据中心、人民在线品牌研究院编制。人民在线品牌研究院立足数字化时代品牌战略的新思维，专注城市形象及活动IP打造、企业品牌营销与落地执行、民族品牌“出海”策略研究咨询等。
3月31日，一场备受瞩目的行业盛会在古城西安盛大开启，百誉舆情通陕西运营中心启动仪式在此隆重举行。西安，这座承载着深厚历史文化底蕴的城市，迎来了政产学研各界的精英翘楚，共同见证百誉舆情通在陕西区域发展的重要里程碑。
作为深耕公安系统多年的专家，原陕西省公安厅领导陈西平在致辞中强调，“舆情管理是社会治理的重要组成部分”。他结合在 “枫桥式公安派出所”创建中积累的基层治理经验，提出要构建 “预防 – 监测 – 处置”的全链条舆情管理体系，建议通过数字化手段实现矛盾纠纷的源头化解，为政企单位提供精准决策支持。
在陈西平看来，基层治理是社会稳定的基石，而舆情管理则是基层治理的关键环节。他分享了在 “枫桥式公安派出所” 创建过程中的宝贵经验，指出通过发动和依靠群众，能够将矛盾化解在基层，实现 “小事不出村，大事不出镇，矛盾不上交”。他认为，百誉舆情通可以借鉴这一理念，利用大数据、人工智能等技术手段，对舆情进行实时监测和分析，及时发现潜在的矛盾和问题，提前介入，将矛盾化解在萌芽状态。
同时，陈西平还提出，要加强政企合作，共同推进舆情管理工作。政府部门可以提供政策支持和数据资源，企业则可以发挥技术优势和专业能力，双方携手，共同打造高效的舆情管理体系。他表示，相信在百誉舆情通的助力下，陕西地区的基层治理工作将迎来新的突破，为社会的和谐稳定做出更大的贡献。
琪物科技集团创始人李克系统阐释了“AI + 大数据 + 行业场景” 的发展战略。他表示，百誉舆情通已构建覆盖全网的实时监测系统，运用自然语言处理技术实现秒级舆情预警，并通过数字人技术为客户提供 24 小时智能应答服务。
李克指出，随着信息技术的飞速发展，舆情管理正面临着前所未有的挑战和机遇。百誉舆情通作为一款领先的舆情监测与分析平台，始终坚持以技术创新为驱动，不断提升产品的性能和服务质量。
在谈及未来发展规划时，李克表示，百誉舆情通将加大在陕西地区的市场推广力度，深入了解政企客户的需求，为其提供个性化的舆情管理解决方案。同时，还将不断优化产品功能，引入更多先进的技术，如人工智能、区块链等，提升舆情管理的智能化水平，为客户创造更大的价值。通过技术创新和市场拓展，百誉舆情通将在陕西地区打造出一个智能舆情生态，引领行业发展潮流。
陕西琪物人工智能研究院院长田震，专注于人工智能技术在舆情分析领域的应用研究；琪物陕西运营中心负责人裴哲明，在智慧科技领域有着深入的研究和实践经验；北京中闻律师事务所高级合伙人张晶，从法律专业角度为舆情管理提供保障；长安易学研究院院长张煜，其研究领域涉及传统文化与现代社会的融合，其研究成果能够帮助百誉舆情通更好地理解舆情背后的文化因素，从而更精准地把握舆情走向。
李克表示，这些来自不同领域的精英代表，怀着对舆情管理行业的共同关注和对百誉舆情通的殷切期望，共同为百誉舆情通陕西运营中心的启航助力。
百誉舆情通作为舆情管理领域的领先品牌，凭借其先进的技术、专业的服务和丰富的行业经验，在市场上赢得了良好的口碑和众多客户的信赖。陕西琪物人工智能研究院与长安易学研究院现场签署战略合作协议，双方将联合设立 “智能舆情研究中心”。田震院长表示，研究院将依托在人工智能算法和传统文化研究领域的优势，开发具有地域特色的舆情分析模型，重点突破地方特色产业的舆情监测难题。
田震院长说：“陕西作为文化大省，拥有丰富的历史文化遗产和特色产业，如兵马俑、大雁塔等文化旅游资源，以及苹果、红枣等特色农产品产业。这些产业在发展过程中，面临着各种各样的舆情挑战。通过建立智能舆情研究中心，将人工智能技术与传统文化智慧相结合，能够更好地理解和分析这些舆情，为地方特色产业的发展提供有力的支持。”
田震院长表示，智能舆情研究中心将聚焦于以下几个方面的工作：一是开展舆情数据的收集与分析，建立涵盖陕西地区各类舆情信息的数据库；二是研发具有地域特色的舆情分析模型，利用人工智能算法对舆情数据进行深度挖掘和分析，实现舆情的精准监测和预警；三是结合传统文化研究成果，从文化、历史、民俗等多维度解读舆情背后的深层次原因，为舆情应对提供更具针对性的建议和策略。
琪物陕西运营中心负责人裴哲明在启动仪式上表示：“下一步的发展规划，将重点推进三大工程，旨在全面提升陕西省的舆情管理水平，为地区的稳定发展提供有力支持。”
“智慧三秦”工程，该工程将致力于建立覆盖陕西省 10 市 3 区的舆情数据库，全面收集和分析各类舆情信息。通过整合多源数据，运用先进的数据挖掘和分析技术，深入挖掘舆情背后的潜在信息，为政府决策提供科学依据。该数据库将涵盖政治、经济、社会、文化等多个领域，实现对舆情的全方位监测和分析，为政府部门及时了解民意、把握社会动态提供有力支持。
“千企赋能” 计划，该计划将为 500 + 本地企业提供定制化解决方案，帮助企业提升舆情管理能力。随着市场竞争的日益激烈，舆情对企业的影响越来越大。一个负面舆情可能会对企业的品牌形象、市场份额和经济效益造成严重影响。百誉舆情通将针对不同企业的特点和需求，提供个性化的舆情监测、分析和应对方案，帮助企业及时发现和处理潜在的舆情风险，提升企业的品牌形象和市场竞争力。
“人才孵化”项目，百誉舆情通将积极与西安交大等高校共建实践基地，通过与高校的合作，将理论与实践相结合，为学生提供实践机会，培养具有专业知识和实践能力的舆情管理人才。这些人才将为百誉舆情通和整个舆情管理行业注入新的活力，推动行业的创新发展。
随着陕西运营中心的正式运营，百誉舆情通将依托琪物科技的技术优势和本地化服务网络，为政企单位提供 “监测 – 分析 – 处置 – 培训” 的全周期服务。通过实时监测舆情动态，深入分析舆情趋势，及时处置舆情危机，并提供专业的培训服务，帮助政企单位提升舆情管理能力。百誉舆情通将助力陕西省数字经济与社会治理的深度融合，为地区的稳定发展做出积极贡献。
4月25日，在重庆日报报业集团产业有限责任公司召开的2025创新经营高质量发展大会上，上游新闻与千舆网络科技（上海）有限公司签署了战略合作协议，这标志着双方联合开发的“上游AI舆情服务平台”正式推出，平台利用AI技术与媒体专业的深度整合，构建起覆盖政务、商业、公共安全等多个领域的智能化舆情解决方案。
上游新闻于2015年正式上线，是中国西部首个上线的新闻客户端，下载量已突破9500万，全媒体矩阵用户超过1.55亿。10年来，通过内容提质、技术创新、体制改革和数字产业融合，基于“内容+技术+运营”战略实施路径，上游新闻正在成为国内一流新型主流链媒体平台。千舆网络是舆情技术领域领军企业，其自主研发的“晓影舆情”专注多模态AI与大数据分析，为网络生态治理提供智能化解决方案。
上游新闻和千舆网络将优势相结合，共同开发并正式推出“上游AI舆情服务平台”，为合作伙伴在内容生态安全上提供“AI防线”，助力其在复杂的信息环境中稳健前行。
在信息爆炸的时代，企业、政府乃至个人对舆情的敏感度与日俱增。作为支撑舆情管理的核心工具，舆情监测软件行业在十年间经历了从“野蛮生长”到“精耕细作”的蜕变。一批本土厂商在技术突破、需求升级和行业规范化的夹缝中不断摸索，逐渐走出了一条独特的成长路径。
早期的舆情监测软件功能简单，主要依赖关键词匹配和基础爬虫技术抓取公开数据。厂商A的创始人回忆：“2015年以前，很多系统连微博评论的图片和表情符号都无法识别，更别提分析情感倾向了。”技术瓶颈导致用户频频抱怨“数据不全”“误报漏报”，甚至因算法误判引发公关危机。
转机出现在深度学习技术的普及。2018年后，头部厂商开始将自然语言处理（NLP）、知识图谱与多模态分析技术融入产品。以深圳厂商B为例，其研发的第三代系统不仅能识别文本中的隐喻、反讽，还能对短视频、直播弹幕中的情绪符号进行实时解析。某电商平台使用该系统后，负面舆情识别准确率从68%提升至92%，危机响应时间缩短了40%。
随着企业对舆情认知的深化，单纯“监测负面”已无法满足需求。厂商发现，客户的需求正分化为三大方向：
为应对分层需求，厂商开始推出模块化产品。上海厂商C推出“舆情魔方”平台，客户可自由组合危机预警、竞品对比、政策追踪等模块，一家新能源汽车企业通过该平台发现用户对“充电桩兼容性”的抱怨，针对性升级后市场份额提升了5%。
行业竞争加剧迫使厂商跳出技术闭环，转向生态合作。2021年，某头部厂商与政务云平台达成数据互通协议，将地方政策文件库接入舆情系统，帮助企业预判监管风险；另一厂商则与高校合作建立“社会情绪指数模型”，为政府部门提供社会治理参考。
更值得关注的是与传统行业的深度融合。在医疗领域，厂商D联合三甲医院开发“医患舆情分析系统”，通过解析患者评价优化就诊流程；在教育行业，厂商E为教培机构定制“政策+舆情”双预警模型，在“双减”政策落地前帮助客户平稳转型。
尽管发展迅猛，行业仍面临严峻挑战。数据隐私合规成为悬顶之剑，2023年某厂商因违规采集个人数据被重罚，倒逼全行业重建数据采集合规体系。此外，AIGC（生成式人工智能）的爆发让虚假信息识别难度陡增，厂商不得不投入更多资源训练反生成式AI的监测模型。
“技术迭代速度远超预期，”某厂商CTO坦言，“三年前引以为傲的算法，现在可能已被开源模型超越。”为突破瓶颈，部分企业将年营收的30%投入研发，与AI实验室共建联合创新中心，探索“大模型+垂直场景”的落地路径。
行业的下一站，或将指向“舆情智能体”。厂商开始尝试将舆情数据与企业经营数据（如供应链、财报）深度融合，构建决策辅助系统。某厂商推出的“舆情驾驶舱”已能模拟政策变动对股价的影响，为投资者提供参考。
更前沿的探索已初现端倪：借助元宇宙技术，厂商F正在开发“3D舆情沙盘”，用户可沉浸式查看热点事件的传播路径；结合脑机接口的舆情情绪反馈系统，也在医疗、娱乐领域进入概念验证阶段。
结语
舆情监测软件厂商的成长史，折射出中国数字经济与实体产业深度协同的缩影。从被动应对到主动赋能，从工具供应商到生态共建者，这条赛道上的突围者正在证明：唯有将技术创新扎根于真实需求，才能在瞬息万变的市场中赢得长久生命力。
4月3日电 清明节将至，民众祭扫活动逐渐增多，加之春季气候干燥，森林草原火灾风险攀升。近期，全国多地通过强化舆情监测分析、创新防火宣传手段、严控火源隐患等方式，推动清明节祭扫安全与文明新风“双保障”，相关话题在社交平台引发热议。
据应急管理部统计，近年来我国近40%的森林火灾集中在清明节前后，焚烧纸钱、燃放鞭炮等传统祭扫行为是主要诱因。今年，各地在常规防火部署基础上，加强了对网络舆情的动态监测与分析。例如：
为减少传统焚烧行为，多地推出“云祭扫”“鲜花换纸钱”等服务，并通过短视频、直播等渠道扩大影响力。某电商平台数据显示，3月以来白色菊花、电子香烛等绿色祭祀用品销量同比上涨65%，相关话题在微博、抖音等平台阅读量超3亿次。
“我们发现，年轻人更倾向用网络悼念或植树祭扫，但部分中老年群体仍习惯传统方式。”某舆情分析机构负责人表示，近期监测到“禁烧政策是否一刀切”等争议后，多地调整宣传策略，推出“集中焚烧点+流动宣传车”等柔性措施，舆情满意度提升约30%。
国家应急管理部专家指出，清明节防火需兼顾民俗与安全，建议：
目前，全国已部署消防救援力量24.3万人次，重点林区实现卫星监测全覆盖。网友留言称：“支持文明祭扫，平安才是对先人最好的告慰。”