人民网北京8月28日电 （记者郭亚飞）由人民网舆情数据中心（人民网舆情监测室）推出的“首席新闻官人才进阶研修班”近日在北京成功举办，来自全国多家企事业单位的新闻宣传负责人参加了本期研修班的培训。
全媒体时代，党政机关、企事业单位每一次的新闻发布、信息传播都会受到公众的广泛关注。设立首席新闻官，统筹媒介管理、信息发布、声誉风险管理等工作，对于营造良好的舆论环境和舆情生态，打造良性互动的公共关系，传递正向信息，提升党政机关、企事业单位整体形象，都起到了至关重要的作用。人民网舆情数据中心凭借15年网络舆情研判和处置经验，精心打造“首席新闻官人才进阶研修班”课程体系，旨在助力各级党政机关、企事业单位加快适应信息技术迅猛发展新形势，建立高素质的新闻传播人才队伍。
本期研修班人民网舆情数据中心邀请了多位国内知名新闻发言人、舆情管理专家、资深媒体人，为参训学员授课。通过新闻领导力、新闻素养、媒介素养、实战演练四方面主题学习与实操，让参训学员具备新闻策划、新闻发布、新闻传播、处置舆情等工作技能，提升参训学员实战技巧。
研修班现场模拟新闻发布会环节
人民慕课研培学院作为人民网舆情数据中心运营的知识生态学习平台，聚焦舆情、全媒体、媒介素养和应急管理四大领域，致力于为各级领导干部提供高质量培训服务，目前已为全社会培养了20余万名舆情专业人才。伴随全媒体时代来临，学院开发了涵盖全媒体运营师、首席新闻官、摄影内容风控师、公文与写作等全媒体培训课程，全面提升传媒从业人员的岗位能力，为全媒体运营职业发展提供人才支撑。
据悉，人民慕课研培学院还将于9月推出舆情分析师（中级）研修班、公文与写作研修班等精品课程。
拓尔思（300229）一直坚持“高质量数据+行业大模型”的双轮驱动战略，并坚定认为开源会成为基础大模型的主流，自2023年6月发布拓天大模型以来，在数据服务方面，拓尔思的高质量数据集已经被蚂蚁、小米、华为、云知声、上海人工智能实验室等数十家公司和研究单位采用；在大模型应用落地方面，相继推出了政务、媒体、金融、舆情、公安、开源情报、专利七大行业大模型，应用案例数量居全国领先地位；为降低大模型部署和交付成本，增加灵活性，推出了拓尔思拓天大模型一体化平台。
2025年初，DeepSeek以其高性能、低成本的优势训练出比肩OpenAI o1的开源推理大模型，得到全世界的关注。对于和DeepSeek的融合，拓尔思并不是停留在适配和使用的初级层次，而是凭借“平台+系统+服务”的三重优势，全面集成DeepSeek，全面提升客户的大模型使用体验和降低大模型项目的成本，大大提升了拓天行业大模型的核心竞争力。
平台赋能：打造更强大的拓天大模型
拓尔思参考DeepSeek的技术路线，进一步优化和提升其自主研发的“拓天大模型”。拓天大模型融合了拓尔思在NLP领域30年的技术积累、10余年高质量数据和知识资产建设经验，以及10000多家企业级用户的应用实践。通过引入DeepSeek的先进技术，如混合专家（MoE）架构和行业知识增强技术，使拓天行业大模型具备更强的计算效率和灵活性。拓天新版本采用“通用底座+垂直专家”的混合架构，通过动态路由算法实现参数级任务分配，模型通过DeepSeek的训练优化应用深度知识蒸馏技术，适配多个开源大模型的成果迁移至行业服务领域，实现了V3高效AIGC与R1深度推理相结合。
拓天大模型一体化平台的DeepSeek赋能
系统升级：拓尔思行业软件全面接入DeepSeek
拓尔思在数字政府、融媒体、金融科技、公共安全等多个领域拥有成熟的行业解决方案，全面接入DeepSeek的技术，打造DeepSeek-R1 +海量行业数据+行业应用的解决方案，实现系统层面的深度融合与升级。面向行业的企业级AI服务通过适配最终用户的真实性需求，以Agent智能体的模式耦合高质量数据和行业认知，再加上拓尔思拥有长期合作的客户，聚焦打造爆款系统应用。通过这种深度整合，拓尔思的行业解决方案具备了更强的智能化能力，能够更高效地处理复杂业务场景，为客户创造更大的价值，且以更低成本实现落地。
拓天大模型的Agent智能体拓天链升级
服务优化：SaaS服务全面支持DeepSeek
拓尔思五大数据资产平台：数家（中文媒体资讯）、网察（舆情）、数星（产业大脑与金融科技）、天目（开源情报）、Global Insight（全球资讯洞察），已积累了超3000亿条高商业价值的大数据资源。在此基础上，拓尔思全面引入DeepSeek的技术，进一步优化了SaaS服务。不仅通过MLA和MoE架构降低大模型的应用成本，实现精准数据标引和数据价值挖掘；也在为客户提供的数据SaaS服务中植入自动调度拓天Agent智能体，用户可以自主选择DeepSeek、Llama、Qwen等多种大模型，构建拓尔思拥有的高质量数据和大模型能力相结合的双引擎，不仅进一步增加了中文的可控生成，也为客户提供更个性化、更高效的数据服务。
数星（产业大脑）SaaS对接DeepSeek-R1服务优化
通过“平台+系统+服务”架构级的深度融合“三重奏”，拓尔思引领了“智能增强”的范式革新，其技术栈实现了从数据智能向认知智能的重大飞跃。这将重新定义行业解决方案的技术基准，为各行业客户的数字化转型提供更强大的支持。
2月22日，中科闻歌2025 AI新产品线上发布会成功举办，升级发布“智川”企业智能体平台1.0与“优雅”音视频大模型平台1.5，助力政企极速落地AI应用与创意灵感，让AI技术精细化满足真实业务场景，加速AI普惠落地。
一站式企业智能体开发平台 个性化AI应用极速落地
智川X-Agent作为面向全行业的企业智能体开发平台，将大模型、知识库、工作流等复杂技术模块封装为可视化的拖拽组件，用户无需编写代码，通过简单的拖拽与配置，即可快速构建符合业务需求的AI应用，将开发周期缩短95%以上，帮助企业实现AI应用极速落地。
智川X-Agent五层架构
智川X-Agent核心功能
1、零代码AI应用搭建，10秒定义专属智能体
平台涵盖 AI Agent 和 AI应用搭建所需的全栈技术能力，通过简单配置和鼠标拖拽，无需编程即可快速构建AI应用，适配复杂业务场景，让用户聚焦于具体业务实现。
2、10+先进大模型随心配，能力边界尽在掌控
平台内置具有完全自主知识产权的雅意大模型，同时接入DeepSeek、文心一言、Kimi、豆包、智谱、OpenAI等国内外先进大模型，用户可按需灵活选择符合需求的模型。
3、可视化工作流编排，解锁AI应用无限可能
工作流编排直观可视，只需拖拽组件，即可对工具、知识库、大语言模型、代码等功能进行组合，实现复杂、稳定的业务流程编排。
4、知识库自主管理，私域知识高效利用
实现知识采集、知识入库、知识库构建的全流程自动化管理(如：多种类型文件自动切片、URL和站点自动采集入库、多媒体素材自动拆条等)，支持按部门分级授权、分级管理，让业务部门自主管理知识库。
5、支持创建自定义插件，智能体技能无限扩展
平台内置知识检索、问题分类、工具调用，LLM调用、代码执行、逻辑判断等组件，同时支持创建自定义插件，用户可按需不断扩展平台技能。
6、可视化运营，知识反哺自我进化
平台提供日常分析和知识库进化管理，运营人员可通过查看对话日志，对问题答案进行溯源核实，对错误的回答予以纠正，审核通过后反哺知识库。
智川X-Agent支持多种服务模式，全方位满足不同场景需要。
● SaaS服务：直接登录平台注册便可以享受便捷高效的服务体验。
● 本地化部署：对于已有算力用户，“智川” 提供本地化部署模式，确保数据不出域，安全可控。
● 软硬件一体机：“智川” +DeepSeek + 硬件深度融合，开箱即用，安全可控。
从中医问诊、政务客服到普法问答、合规审查，智川X-Agent面向各类业务场景，为政企提供“分钟级”多智能体开发服务，助力用户实现AI应用的高效创建与快速迭代。
多模态内容智能生成平台 让你的灵感“优雅”实现
优雅平台1.5依托雅意大模型、优雅多模态大模型、智川X-Agent能力，面向媒体、企业、出版、文旅、影视等泛媒体客户，提供多模态内容智能生成及内容资产管理服务，有效提升视频创作效率和质量，让AI生成有价值的视频。
平台结合智川X-Agent能力，上线智能体广场，内置长视频一键拆分、一键成片、视频翻译、记者采写等智能体，满足多元业务需求;同时，用户还能够按需调用AI工具，搭建专属智能体，扩展更加贴合业务场景的AI应用，让AI能力精准贴合创意需求。
优雅平台1.5亮点功能
1、长视频一键拆分智能体，短视频批量速成
超长视频一键拆分，模拟人类专业拆分逻辑，场景级拆分准确率达90%;音频、视频、字幕多维度融合理解，智能生成片段标题、摘要、标签等，节省95%的人工拆条时间，高效赋能视频管理和加工。
2、一键成片智能体，语义级别画面匹配
只需输入一句话描述，平台即可自动生成脚本内容与旁白文案，并基于Graph增强型视频检索技术，智能检索选取与文案匹配的视频素材、剪辑成片，画面匹配准确率达92%，大幅提升视频生成的可控性及完成度。
平台内置百万条高质量版权素材，百种音色智能匹配，且支持AI音视频生成，彻底告别“素材荒”，实现专业化成片效果。
3、多语种视频翻译智能体，国际传播更高效
视频字幕、语音旁白、人物对白一键智能翻译，AI实时驱动人物口型，可自定义声音克隆，相似度超90%，支持中、英、日等5+种语言实时翻译，较人工译制节省80%以上的时间。
4、记者采写智能体，分钟级实现原创首发
基于多维信息融合长思维链AI写作，智能理解图、音、视频语义，实现采访录音、文档、图片、视频等素材一键成稿，同时支持联网检索补全事件信息，节省80%首发新闻生产时间。
5、智能体广场，灵活快速构建AI应用
除了以上智能体功能，平台还内置了10+智能体和丰富的AI创作工具，满足多样用户需求，用户还可通过智川X-Agent快速搭建专属智能体，精细匹配多样业务场景。
6、丰富AI工具集，满足多样创意需求
内置AI文生视频、图生视频、AI音乐创作、视频风格转绘、视频超分、视频特效生成、问答数字人等AI创意工具。
目前，优雅平台能力已广泛服务于多家国际传播中心、出版传媒集团，及多地融媒体中心、广播电视局等媒体单位。
中科闻歌模型层级架构
发布会期间，《中科闻歌雅意大模型案例集》正式发布，精选雅意大模型面向媒宣、金融、政企、社会计算、安全与医疗等领域的30+实践案例，全面展示公司从理论、技术到落地的完整大模型生态体系，旨在为各行业的“人工智能+”探索和数智化转型提供借鉴。
2020年4月底,全球领先的商业软件评测机构G2 Crowd宣布了2020年全球市场营销人最佳工具榜单。提供全球舆情监测与行业信息洞察服务的Meltwater融文公司在2020最佳舆情监测软件中获得最高评分,并成功入选2020年全球市场营销人最佳工具TOP50,位于第19位。
G2 Crowd是全球著名的B2B针对企业用户的软件评测平台,在同类网站中影响力最大、权威性最高,被称为商用软件领域的”大众点评“。本次评选中,G2 Crowd横向比较了超过7万家企业软件,通过2019年1月1日至2020年3月3日之间撰写和发布的超100万条经验证的真实客户评论数据,以确定哪些产品和公司进入榜单。
在G2 Crowd发布的最新商业软件魔力象限报告中,以客户满意度和市场表现为评测指标,将主流的备份软件厂商分为领导者、竞争者、高成长者和小众四个象限。Meltwater融文凭借近20年数据分析经验,服务全球超32,000家公司,荣幸地在舆情监测软件榜单中成为领导者,获得全球公关传播与市场营销专业人士的认可。
Meltwater融文对海内外新闻与社交媒体提供实时信息监测, 并结合媒体数据库与本地专业报告团队,为公关、市场营销和社媒运营团队,提供舆情监测与行业信息洞察服务,帮助企业保持行业领先。如需了解更多,请点击此处。
随着互联网信息技术的快速发展，网络舆情已成为影响社会稳定的重要因素。为及时掌握舆论动态、防范化解风险，单位深入贯彻落实上级关于网络意识形态工作的决策部署，创新构建“监测、预警、研判、处置”一体化网络舆情管理体系，为高质量发展营造清朗网络环境。
一、织密监测网络，夯实信息抓取基础
单位坚持“全覆盖、全天候”原则，整合技术资源与人工巡查力量，搭建多维度监测平台。一方面，引入智能舆情监测系统，利用大数据、人工智能技术对新闻网站、社交媒体、短视频平台等全网信息进行实时抓取，精准识别涉及本单位或行业的关键词、热点话题；另一方面，建立由各部门信息员组成的舆情观察员队伍，重点监测行业论坛、本地社群等垂直领域动态，确保不漏掉“长尾信息”。目前，系统日均抓取信息超20万条，人工巡查覆盖重点平台10万个。
二、建立分级预警机制，提升风险防控能力
单位制定《网络舆情分级分类处置预案》，将舆情分为“一般关注、中度风险、重大紧急”三个等级，明确不同层级的响应流程与责任主体。技术平台通过情感分析、传播热度等模型自动生成预警信号，同步推送至相关负责人；针对突发敏感事件，实行“30分钟初步报告、2小时研判分析、24小时动态跟踪”机制，确保早发现、早介入。今年以来，已成功预警潜在风险事件XX起，化解率达95%。
三、强化分析研判，推动科学决策
组建由宣传部门牵头，业务骨干、法律顾问、第三方专家参与的舆情研判小组，定期召开联席会商会议。通过“数据+案例+经验”多维分析，区分舆情性质，识别谣言、误读、合理诉求等不同类型，针对性制定应对策略。例如，针对某次服务投诉引发的网络热议，单位迅速核查事实，通过官方账号发布调查结果并同步优化服务流程，将“舆情危机”转化为提升公信力的契机。
四、完善处置闭环，强化协同联动
单位建立“线上回应、线下解决、长效跟踪”的处置模式。对咨询类舆情，要求责任部门1小时内响应；对争议性事件，坚持“事实说话、依法依规”原则，通过图文、直播等形式主动发声；对需跨部门协调的复杂问题，启动“专班督办”机制。同时，定期开展舆情复盘，将典型案例纳入员工培训教材，推动从“被动应对”向“主动预防”转变。
五、加强队伍建设，深化技术赋能
单位将舆情管理能力纳入干部培训体系，全年组织专题培训XX场，模拟演练X次，提升全员媒介素养。技术层面，持续优化监测系统功能，新增“可视化舆情图谱”“AI生成报告”模块，并与政府舆情平台实现数据共享。今年上线的“舆情智库”数据库，已积累案例X千余条，为分析研判提供数据支撑。
“网络舆情管理不是简单的‘灭火’，而是社会治理能力的重要体现。”单位负责人表示，未来将持续完善“智慧化监测、专业化研判、高效化处置”的工作链条，把舆情应对与业务改进相结合，切实将网络“变量”转化为推动发展的“增量”。
在当今信息化社会，舆情监测与分析已成为企业决策过程中不可或缺的一环。随着人工智能技术的不断革新，大模型的应用为舆情行业注入了新的活力。DeepSeek 作为国产大模型中的佼佼者，凭借其卓越的性能和灵活的应用性，正逐步成为众多舆情分析企业的选择项。近日，作为专注于舆情大数据服务的博彦科技（002649）全资子公司红麦聚信（下称红麦聚信）正式接入 DeepSeek ，实现了AI赋能的全面升级，这一举措标志着红麦聚信在舆情分析领域迈出了智能化转型的坚实一步，将为客户提供更加强大、智能的产品与服务体验。
红麦聚信自成立以来，始终秉承“技术引领，创新驱动”的发展理念，致力于为客户提供高效、精准的数据服务与解决方案。在17年的市场耕耘中，公司积累了丰富的行业经验和技术储备，赢得了广大客户的信赖与好评。此次接入 DeepSeek 技术，是红麦聚信在技术创新道路上的又一次重要突破，将进一步增强公司的市场竞争力和发展活力。
DeepSeek 赋能
开启智慧服务新时代
DeepSeek 作为先进的人工智能技术，在数据处理、分析与洞察方面展现出了强大的能力。红麦聚信通过整合 DeepSeek的技术优势，实现了双方优势的深度融合，能够为客户提供更为智能化、个性化的服务体验。目前，红麦聚信已成功实现 AI 技术在核心业务板块的深度嵌入与全面赋能，AI 搜索、AI 热榜以及 AI 智能报告等功能均已完成智能化升级，以创新科技为驱动，为用户提供更智能、高效、精准的服务体验。
1
AI搜索：智能洞察，把握市场情绪
在信息爆炸的时代背景下，快速准确地捕捉公众情绪与讨论点，对于企业来说至关重要。红麦聚信的AI搜索功能实现了对热点事件的智能追踪与情感分析，智能分析大众情绪、讨论点及典型观点，为客户提供全面、深入的舆情洞察，为企业决策提供有力的数据支持。
2
AI热榜：大模型赋能，洞悉话题趋势
借助大模型的强大分析能力，红麦聚信的 AI 热榜功能实现了进一步优化。如今，其话题分析已不局限于捕捉表面的公众舆论倾向，而是依托于先进的算法框架与广泛的深度学习数据资源，深入洞察潜在的、深层次的话题趋势。AI热榜的迭代，为企业在舆论场中安上了 “实时脉搏监测仪”，让企业在瞬息万变的舆论环境里，也能精准把握话题动态，提前制定全方位、多层次的应对策略，助力企业基于深度洞察做出科学决策。
3
AI智能报告：一键生成，提升决策效率
在舆情分析工作中，报告撰写往往耗时费力。DeepSeek 的加入极大地提升了红麦聚信的报告生成效率。借助 DeepSeek 大模型的自动化内容生成能力，只需要客户简单输入需求，系统即可自动生成包含舆情分析、趋势预测、策略建议等内容的智能报告，这一功能大幅提升了报告生成的效率与质量，更为客户提供了便捷、高效的舆情管理服务。对于需要频繁制作报告的企业和个人而言，AI智能报告无疑是一个得力助手。
AI 驱动创新
构筑舆情服务新生态
在 AI 与各行业深度交融的当下，红麦聚信始终站在技术前沿，秉持开放、创新的姿态，持续深化与 DeepSeek 等行业顶尖大模型的合作，不断探索和引入前沿的技术架构与服务模式。
与此同时，我们坚守“以客户为核心”的价值理念，深挖 AI 在舆情管理领域的巨大潜力，不断探索AI技术在舆情领域的实际应用，致力于构建一个全方位、定制化、智能化的数据服务生态，为客户提供更加全面、智能的综合数据服务与解决方案，助力企业数字化转型，在激烈的市场竞争中赢得先机。
日前，安徽省安庆市委网信办、安庆市食（药）安办、安庆市市场监管局联合出台《安庆市食品安全舆情监测处置工作机制》。
该工作机制明确要求成立工作专班，组长分别由安庆市委网信办和安庆市食（药）安办、市场监管局分管负责人担任，成员由市委网信办、市场监管局相关科室负责人组成，工作组办公室设在市场监管局。
该工作机制明确了各部门工作职责，安庆市委网信办负责组织协调食品药品安全网络宣传、监督和舆论引导等，指导督促食品安全相关部门开展网络举报、谣言治理和舆情应急处置等工作。加强对互联网论坛、微博等涉及该市敏感食品药品安全信息网络舆情监测，发现食品药品安全舆情，第一时间通报市场监管部门调查处理；安庆市市场监管局、市食（药）安办负责组织指导食品药品安全舆情事件应急处置和调查处理工作，统一对外口径，确定对外发布内容，通过各种方式，有针对性地解疑释惑、澄清事实、批驳谣言、引导舆论。
同时，安庆市健全食品药品安全专家咨询组，聘任一批从事食品药品科研、医疗救治、食品检验、食品安全监管等方面工作的专家，为预防和控制突发食品药品安全事件提供技术咨询服务，为群众解答疑问，提供正确的消费指引；充分发挥专家在食品药品安全保障工作中的作用，借助专家的知识和经验，切实增强预防和控制突发食品药品安全事件决策的前瞻性和科学性，充实食品药品安全应急体系的专家队伍。
根据该工作机制要求，安庆市及时处理并反馈食品药品安全舆情，在确定为食品药品安全舆情后，安庆市食（药）安办会下发食品药品安全舆情处理通知书，指定相关食品药品安全监管部门进行专项检查，接到通知的食品药品安全监管部门应立即组织人员开展针对性检查，并在10日内将检查结果报市食（药）安办。安庆市食（药）安办必要时发布消费警示，召开新闻发布会，提醒市民理性消费，及时消除市民恐慌心理。网络舆情引导处置结束后，由网信部门及相关单位持续跟踪监测舆情，并根据舆情变化趋势研判决定是否需要准备后续回应口径。根据舆情处理速度、社会影响、舆论反馈等因素进行评估总结，重大舆情和特别重大舆情得到有效处置后，要对处置工作进行总结、反思，对下阶段舆情走势进行分析研判。（杨基福 王清）
近日，甘肃舆情数据研究中心接入DeepSeek模型，此举将有效扩展舆情服务智能化模式，提升数据处理分析能力。
甘肃舆情数据研究中心在网络舆情领域深耕多年，是甘肃日报社、甘肃日报报业集团媒体深度融合转型发展的重要成果，面向全省提供舆情预警、应急引导、风险评估、舆情培训及模拟实战演练等一体化服务。中心先后引入打造了舆情信息实时监测系统、视频数据专项监测系统和甘肃案例库等多维度、多样态系统平台。
此次接入DeepSeek模型，舆情分析团队将结合AI技术优化舆情监测与研判能力，强化舆论洞察和舆情报告的即时性与精准性，进一步提升智媒舆情服务水平。
原创 金鸿浩 网络传播杂志
网络舆论治理是一项复杂的系统性工程，需要大量专业技术人员和管理人员。网络舆论治理队伍的专业水平高低，一定程度上影响着网络舆论治理效果。建构多元化网络舆情教育培训体系，是推进我国新时代网络舆论治理可持续发展的重要举措，也是立足当前、服务长远的必由之路。
01
打造专业教育队伍和重点教研基地
受限于网络舆情研究的系统性、学理性和交叉性，在高等教育中网络舆情尚未作为独立学科存在，仅在个别学校作为二级学科、三级学科下的研究方向。
目前主要有三种方式：
一是在新闻传播学（一级学科）下的传播学（二级学科）下招收舆情方向研究生，如中国传媒大学招收新媒体专业网络舆情方向硕士研究生，重庆大学在传播学专业下招收舆情信息与危机管理方向硕士研究生；
二是在政治学（一级学科）下的政治学理论（二级学科）下招收舆情方向研究生，如湖北工业大学网络舆情研究中心招收政治学理论专业网络舆情方向的硕士研究生；
三是在马克思主义理论（一级学科）下的思想政治教育（二级学科）下招收舆情分析硕士研究生，如天津理工大学法政学院招收舆情研究与高校思想政治教育专业硕士研究生。
舆情学科教学体系的优点在于利用多学科的多元视角发展舆情理论，但其缺陷也较为明显。
其一，由于多学科的差异，舆情研究标准化、体系化短时间内较难形成，许多基本问题尚未达成共识，很难推动舆情的学科化。
其二，在新闻传播学的二级学科新闻理论下已经存在一个三级学科舆论学，而舆论学和舆情学的关系问题目前仍未解决。
一派学者主张网络舆情研究应该作为舆论学在互联网时期的表现，或者认为舆情是舆论的表象外显形式，应当被吸收包含入舆论学中，没有必要单立学科；另一派学者则认为舆情学属于前沿交叉学科，与舆论学存在联系但更存在差异，应该单立学科。两派的争论也影响了在新闻传播学下设立舆情学三级学科的进度。
其三，舆情研究的跨学科性也导致如果将该学科并入某个一级、二级学科，势必会影响其他学科的参与，例如网络舆情研究目前与舆论学、政治传播学、社会心理学、危机管理学、信息管理学等都有十分紧密的联系，而并入某一学科则可能导致其他学科的参与性减弱。
2018年9月1日，江苏省南京市，第十四届南京软博会5G展区中关于“交通、旅游、安防、舆情通”等大数据应用展示。供图/视觉中国
为解决上述问题，建议从三个方面进行探索。
一是在网络舆情标准化方面进行创新，既然学科标准化目前还难以实现，那么可以先对网络舆情专业课进行探索。网络舆情专业课包括网络舆情理论、网络舆情实务、网络舆情史，在“十四五”教材规划中予以设计，有条件的还可以录制公开课、评选精品课，探索符合国家标准的通用课程大纲。
二是在教学研究基地进行探索，可以是实体的校级、院级跨专业教学研究基地，条件不成熟的也可以是虚拟的研究所。
教学研究基地的优点在于一方面可突破既有的学科限制，从本校、院各专业中选择与网络舆情有关的师资力量；另一方面可以研究基地的名义开展交流合作，聘请其他院校、实务部门的师资进行补充，在有限的机构编制、人员编制基础上探索跨学科的教学研究。
三是在专业硕士设置上进行突破。目前，国家正在探索学术硕士和专业硕士并行的硕士研究生教育机制，由于学科设置和理论成熟度等原因，在高等教育本科阶段和学术研究生阶段探索网络舆情学科教育还有较大难度。可以先按照“以用为主，学用结合”的原则在专业硕士教育中探索明确网络舆情学科方向和课程设置。
例如在 MPA（公共管理硕士）教育中明确或突出基于危机管理专业的网络舆情危机管理方向，在 MBA（工商管理硕士）教育中明确或突出基于市场营销专业的企业网络舆情应对方向，在 MJC（新闻传播硕士）教育中加强基于新闻传播实务的网络舆情引导、网络舆情监测等方向，在MSE（软件工程硕士）教育中鼓励探索网络信息监测分析软件设计作为研究方向，既锻炼了师资队伍，也培养了一批人才。在此基础上再推广并探索网络舆情的二级学科、三级学科设立。
02
完善公职人员舆情素养的在职教育
舆情素养已经成为领导干部和公职人员综合素质的重要组成部分。一方面，这是新时代领导科学和艺术的必然方向，是加强网络舆情在职教育的“牵引力”；另一方面，“舆情问责制度”的建立，正在倒逼领导干部提升舆情意识，掌握基本处置能力，是加强网络舆情在职教育的“推动力”。
在教学设计、师资选择上，党校、行政学院面向领导干部的培训与高校科研机构面向学生的培训还有所不同，前者侧重决策，后者侧重理论。笔者建议，党校、行政学院“领导干部网络舆情专题培训”可以在课程、师资、形式上进行创新。
其一，课程设计应立足宏观形势、中观任务与具体方法。
一是开设“形势与任务课”，结合国家安全、意识形态安全、网络安全等工作，对当前我国基于国内外敌我矛盾的网络舆论斗争形势进行介绍，对我国基于人民内部矛盾的网络舆情发展演化态势进行说明，前者重在加强领导干部新时代意识形态安全斗争意识，后者重在培养落实以人民为中心的发展观的民本意识。
二是开设“媒介素养与舆情案例课”，以实例的形式提升领导与媒体交流的能力，避免舆情“脱敏”与舆情“过敏”两种极端现象，树立正确的舆情观念。
三是开设“互联网领导科学与艺术课”，重在提升领导干部舆情研判处置能力，掌握常用的方式方法。
其二，课程师资要多元化和专业化，既包括党校教员擅长的政治性教育，也包括高校教师擅长的理论教育，还包括主管部门擅长的对策教育或经验教育。特别是在案例教学、形势介绍时可以有针对性地请专门研究或负责该行业舆情工作的同志授课。
其三，学习形式既可以是脱产、半脱产地参与各级党校、行政学院的课程，也可以是由专家授课、党组中心组学习、全员学习等结合的形式。各级党校、行政学院、宣讲团等也可以定期组织到各辖区单位授课。此外，还可以采用视频学习、干部电子教学等方式，克服时间、空间的双重约束。
03
推进专业技能继续教育
以舆情分析师为代表的舆情职业正在形成，据统计，从事舆情分析师类似工作的人员已达 200万人。
目前，一些企业如人民网舆情监测室探索自行对舆情分析师职业进行分级，包含见习舆情分析师（实习期）、助理舆情分析师（转正后）、舆情分析师（工作一年后评议）、主任舆情分析师（工作两年后评议）。
但是，舆情分析师作为“职业”也受到一些质疑，一是该职业的正当性；二是舆情职业缺乏系统完善的理论支撑；三是舆情职业自身还存在规范性不足、科学性较差、流动性强、准入门槛低、人员水平参差不齐等问题；四是国家对舆情职业缺乏管理。
笔者建议规范舆情专业人员的教育培训，推动行业良性发展。
首先，建议明确网络舆情工作者的国家职业标准，对增设这一职业的必要性、可行性进行评估。
对于网络舆情工作者的专业水平认定要避免当前的培训市场乱象，杜绝企业、事业单位自行组织的网络舆情培训在证书、宣传上冠以“从业资格”“全国”等字样。
同时，为解决该职业的可持续发展问题，可明确这一职业的层级，如对照我国的职称体系，分别为初级、中级、副高级、正高级。
具体的职称评选途径可以有两种供参考，一种是类似于高校教学研究岗位、媒体记者编辑岗位的评选，即满足一定的学历、工作时间、工作任务等便可报单位职称评审委员会逐级评选，比较适合在机关、事业单位、国有企业工作的网络舆情分析师；另一种是实施评聘结合的方式，由国家相关部委组织网络舆情的初级、中级、副高级资格考试，通过考试获得资格，由工作单位聘任生效，适合民营企业、外资企业的网络舆情分析师。
其次，规范网络舆情专业工作者的教学层次和教学内容。
网络舆情专业工作者所需要涉猎的舆情技能和知识较多，对于初级舆情工作者而言，需要学习的内容包括网络舆情基础理论知识、网络舆情信息监测技术、网络舆情信息写作方法，培训目的是能够胜任高级、中级舆情工作者助理的职务，协助收集、整理舆情监测信息，在其指导下完成舆情简报写作。
对于中级舆情工作者而言，在上述专业基础上还需要具备网络舆情分析研判能力、网络舆情处置方法等，培训目的是胜任一般网络舆情的监测、研判、处置工作，能够独立思考和有一定的舆情研究能力。
对于高级舆情工作者而言，在上述专业基础上还需要具备重特大网络舆情应对方法、网络舆情项目管理技能等，培训目的是胜任重特大网络舆情研判处置、舆情团队管理、舆情理论与实务研究等工作。
再次，发挥行业协会的作用。
需要研究是否能够在全国记协或网络媒体协会等下设网络舆情工作者分会，在行业主管机关和上级协会的指导下，推动形成行业自律准则、行业职业规范，同时增加业务交流和研讨，提升专业化和规范化水平，依托行业协会对各成员单位人员进行教育培训。
本文转自：阳光报
全媒体时代，由社会事件引发的网络舆情呈现影响范围广、传播速度快的特点。随着论坛、微博、贴吧、抖音、快手、今日头条等媒体平台载体的不断更新迭代，公众在网络舆情事件传播中扮演的角色从关注者、点赞者、评论者、转发者，演变为记录者、创造者和商业化运营者。公众对社会舆论的参与度呈快速上升趋势，网络舆情已经成为公众对特定事件表达观点的载体，是社会舆论的一种重要表现形式。 虽然，我国互联网普及率在不断提高，据互联网络信息中心（CNNIC）发布的《第49次中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2021年12月，我国网民规模达10.32亿，互联网普及率达73.0%，网络新闻用户数量超过7.71亿，全媒体时代媒介技术的进步加速了网络舆情的发展，但是网络舆情的治理和监测面临着新的挑战，如国内人口基数大、网络舆情管理困难、新媒体欠缺引导舆论的能力、网络舆情检测机制还不够成熟、舆情监测分析信息采集不全面等问题较为突出。 因此，我们要正确认知网络舆情本身具有的正向和反向影响效应。例如许多具备正能量的信息，通常先从网络平台释放信息，再由传统媒体、新兴媒体进行转发和跟进，形成一定关注量级后，彻底迎来全媒体的爆发。这种由点到线再到面，从而形成多渠道、多路径的“病毒式”传播方式，速度快、覆盖广，往往取得令大众满意的效果，对于不少以往因种种原因被忽视的群体，政府帮扶、社会捐助等方式能在舆情发生后迅速跟进。 同时，网络虚假新闻层出不穷。信息真假莫辨、鱼龙混杂，给虚假新闻安上了翅膀，使其传得快、传得远、传得凶，表现形式也是五花八门、种类繁多。当这类虚假信息或反转新闻频繁出现，占用过多资源吸引社会关注度的时候，一些本该受到公众关注的重大新闻事件却被其覆盖，这种非正常现象对社会资源造成了极大的消耗与浪费。 由于网络言论的自由性和匿名性，网民不必为自己发表的言论负责，一些偏激、情绪化、非理性的发言就会在网上出现，同时也有可能产生联动效应，影响到其他受众者对舆情事件的看法。近年来，《人民日报》《光明日报》等官媒也通过转发一些网络舆情事件引导群众的理性思考，通过报道具有积极意义的热点事件帮助公众树立正确的价值观。 因此，官方媒体、新兴媒体以及许多具备“名人效应”的自媒体，都应积极地参与到网络舆情的引导和治理中，形成具有行业准则的相关条例，探索建立促进全媒体时代良性发展的评价机制，起到正面引导作用。政府也需要积极采取措施和建立相关制度，全面治理网络舆情、完善监测机制、创新监测方式、提升监测效果，维护和谐的网络氛围、净化网络环境。 （作者单位：西安建筑科技大学荣耀西安网）