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舆情监测:胖东来“出圈”热度不减,极致服务与争议并行

近日,河南零售企业胖东来因员工福利、服务细节及管理模式再度成为舆论焦点。作为中国零售业的“现象级样本”,胖东来持续引发公众对其企业文化、经营逻辑的探讨与效仿。据舆情监测平台统计,近一个月内“胖东来”相关话题全网曝光量超8亿次,抖音、微博、小红书等平台讨论热度居高不下,其舆论场呈现“赞誉与争议交织”的鲜明特征。


一、正向舆情:员工关怀与顾客体验获全网“点赞”

  1. “神仙福利”引爆职场话题
    胖东来“每周二闭店休息”“员工年休假40天”“超5000元委屈奖”等福利政策被反复提及,相关话题多次登上热搜。网友称其为“打工人的乌托邦”,#胖东来员工福利算不算行业天花板#、#胖东来为什么不敢走出河南#等词条累计阅读量超3亿次。部分职场博主呼吁企业学习其“人性化管理逻辑”,认为“高满意度员工才能创造高忠诚度客户”。
  2. 细节服务触发情感共鸣
    舆情监测显示,胖东来“免费改裤脚”“宠物寄存车”“7天无理由退换海鲜”等精细化服务持续“破圈”。消费者在社交平台分享“雨天为电动车座椅套塑料袋”“试吃柜员主动提醒过敏原”等真实体验,助推其“服务天花板”形象。抖音“胖东来服务”话题视频播放量达4.2亿次,评论区高频词为“羡慕”“希望全国推广”。
  3. 企业家IP强化品牌认同
    创始人于东来“把90%利润分给员工”“怒斥加班文化”等言论被广泛传播,其“反内卷”“反资本化”人设吸引年轻群体关注。财经媒体评价其“用利他主义重构零售业价值链条”,部分网民甚至发起“建议胖东来接管其他商超”的调侃式呼吁。

二、争议与质疑:模式可持续性遭多方讨论

  1. “无法复制”论引发行业反思
    尽管舆论普遍认可胖东来模式,但业内人士指出其成功依赖“低租金成本”“区域密集布局”“创始人绝对话语权”等特殊条件,难以规模化复制。《中国经营报》评论称“胖东来是理想主义孤本,非零售业通解”,呼吁理性看待其经验。
  2. “过度营销”质疑浮现
    部分网民质疑胖东来“服务神话”存在夸大,晒出“排队两小时体验差”“部分商品价格偏高”等负面经历,认为其“被过度神化”。此外,自媒体批量生产的“胖东来文学”被指“同质化严重”,消耗公众好感。
  3. 扩张压力与管理挑战
    面对网民“走出河南”的呼声,胖东来谨慎的扩张策略引发猜测。经济学者分析称,其“高成本、低毛利”模式在跨区域经营中可能面临供应链、文化融合等挑战,舆情中“担心胖东来变味”的担忧占比约12%。

三、舆情启示:实体零售转型的“理想与现实”

胖东来的舆论热潮折射出公众对“人性化商业”的强烈期待,但也暴露出实体零售转型中的深层矛盾:

  • 消费者渴望“有温度的服务”,但对成本转嫁(如更高售价)接受度有限;
  • 从业者推崇“员工至上”理念,但企业普遍面临盈利压力;
  • 行业肯定创新价值,却困于标准化复制难题。

当前,胖东来已从一家区域企业升格为“商业文明符号”,其舆情动态将持续关联公众对劳资关系、消费升级、企业社会责任的集体想象。未来,如何平衡“情怀”与“商业理性”,或成其舆论场的新命题。


舆情趋势研判:短期内,胖东来“网红打卡地”属性仍将推高话题热度,端午、中秋等节庆服务创新可能催生新一轮传播;长期看,若启动异地扩张,舆论对其“初心能否延续”的审视将更加严苛。

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香港舆情监测市场:立足国际枢纽定位,厂商竞逐“跨境+合规”新赛道

作为连接内地与国际的超级枢纽,香港独特的政治、法律及语言环境,正催生出一批兼具跨境数据能力与合规敏感度的舆情监测企业。在国安法落地、全球地缘政治波动等背景下,香港厂商以“国际化基因+本土化洞察”构建护城河,成为亚太地区政企舆情管理的重要服务商。


一、技术特色:多语言与法律风险的精准平衡

香港舆情监测厂商的核心竞争力体现在两大维度:

  1. 多模态多语言处理
    • 本地厂商如慧科讯业(Wisers)深耕中英文及粤语舆情分析,其系统可识别繁体字、网络俚语及混合代码(如“5毛”“黄丝”等敏感表述),情感分析准确率超90%;
    • 初创公司LangoTech开发东南亚小语种舆情模型,支持印尼语、泰语实时监测,服务东南亚投资港企。
  2. 合规风控优先
    • 系统内嵌国安法关键词库、境外制裁实体名单,自动屏蔽高危信息。例如,GloBrite平台对涉及敏感等内容实施三级预警,同步生成法律风险评估报告;
    • 与本地律所合作开发“合规沙盒”,模拟不同司法管辖区(如欧盟GDPR、美国CFIUS)的舆情应对策略。

二、市场定位:服务三大核心客群

客群类型需求痛点代表解决方案
在港跨国企业跨境合规与品牌声誉管理GloBrite“全球舆情雷达”(覆盖45国社交平台)
内地出海企业海外舆情与文化冲突预警创科公司LinkSight“宗教与民俗敏感词库”
香港政府部门社情民意与社会稳定监测香港大学联合研发的“社会情绪指数平台”

三、竞争格局:国际厂商、本地团队与中资背景“三分天下”

  1. 国际厂商区域总部:如BrandwatchMeltwater以香港为亚太枢纽,侧重服务外资金融机构,但中文语义理解深度不足;
  2. 本土技术团队:如GloBriteVoxTracker,擅长融合香港社会语境,但资金规模较小;
  3. 中资关联企业:如新华丝路香港舆情中心,对接内地“一带一路”项目,提供跨境舆论安全服务。

四、场景突破:从危机公关到战略决策支持

  • 金融舆情监控
    香港金管局2023年试点AMCMarketSentiment系统,实时抓取全球财经媒体、暗网论坛数据,预警股市异常波动,成功识别多起“做空港股”舆情苗头;
  • 司法舆情管理
    律政司采用LegalLens平台,分析重大案件的社会舆论倾向,辅助陪审员遴选与庭审策略调整;
  • 国际形象修复
    旅发局通过HK Pulse系统追踪境外社交平台对香港的“治安”“自由”等议题讨论,针对性投放文旅宣传内容,2023年负面舆情占比下降18%。

五、挑战与机遇

  1. 数据跨境流动困局
    香港《2023年网络安全(关键基础设施)条例》要求金融、能源等企业优先使用本地数据中心,迫使厂商加快部署混合云架构;
  2. 技术“夹缝竞争”
    既要应对内地厂商的价格战(如华为云舆情监测方案较香港本地服务低30%),又需在AI技术上与国际巨头抗衡;
  3. 新兴需求爆发
    虚拟资产交易所、家族办公室等新金融主体催生“Web3.0舆情监测”需求,如追踪Discord、Telegram社群内幕消息。

行业前瞻

“香港不可能靠数据量或算法速度取胜,真正的优势在于‘制度衔接器’角色。”香港科技大学数字经济研究院教授指出,未来趋势包括:

  • 规则转化器:将中国内地政策语言转化为国际投资者可理解的舆情指标;
  • 地缘政治雷达:构建“一带一路”沿线国家的宗教、民族舆情预警库;
  • 深港舆情协同:探索前海-香港“舆情数据特区”,试点跨境数据分类监管。

结语

从危机应对到战略资产,香港舆情监测产业正重新定义自身价值——不仅是信息的“瞭望塔”,更是跨制度、跨文化、跨技术的“转换器”。在数据主权与全球化博弈加剧的当下,这座城市的探索或将重塑亚太地区舆情治理的游戏规则。

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深圳舆情监测产业崛起:AI赋能+政务协同,打造“智慧治理”湾区样本

在数字经济与智慧城市“双引擎”驱动下,深圳舆情监测软件产业正加速形成差异化竞争力。依托本地AI技术生态与政策创新优势,一批深企从技术研发、场景落地到跨境服务全面突破,成为全国网络综合治理体系建设的重要力量。


一、技术突围:AI大模型与垂直场景深度融合

深圳舆情监测厂商率先将AI大模型技术引入行业,打破传统“关键词匹配”的局限:

  • 云天励飞推出“云智舆”平台,利用自研大模型实现多模态舆情分析(文本、图片、视频),可识别网络谣言中的深度伪造内容,准确率达92%;
  • 奥雅股份联合深圳大学,开发“舆情推演沙盒系统”,模拟突发事件传播路径,为政府提供决策预演支持;
  • 小巨人企业数说故事聚焦商业舆情,其“SocialGPT”产品可自动生成品牌口碑优化策略,已服务华为、大疆等30余家深企。

二、政务协同:嵌入“城市大脑”治理体系

深圳“一网统管”建设为舆情监测开辟新场景:

  • 智慧城市集团搭建的市级舆情平台,打通12345热线、网格化管理数据,实现“网络吐槽-线下处置-结果反馈”闭环,2023年推动解决民生诉求超15万件;
  • 南山、龙岗等区试点“舆情预警指数”,将网络情绪数据纳入政府绩效考核,倒逼部门响应效率提升40%;
  • 前海合作区上线跨境舆情系统,实时监测港澳及国际社交平台,护航深港合作项目舆情安全。

三、产业带动力:从“监测工具”到“生态赋能”

深圳厂商正跳出软件服务商角色,构建产业协同生态:

  • 华为云联合本地厂商推出“舆情监测解决方案一体机”,集成硬件+算法+安全加密模块,满足金融、医疗等高敏感行业需求;
  • 腾讯云千帆计划扶持舆情监测初创企业,开放微信、QQ社群数据接口(经脱敏处理),助力中小企业精准捕捉消费舆情;
  • 深圳舆情协会发起“数据合规实验室”,制定跨境数据流动、生成式AI应用等行业标准,引导产业有序发展。

四、湾区机遇:跨境服务与国际化竞速

随着粤港澳大湾区融合发展,深圳厂商加速布局跨境能力:

  • 奥尼电子推出中英双语舆情系统,服务“出海深企”应对海外合规审查,如TikTok电商争议、新能源车专利纠纷等场景;
  • 丝路视觉开发“一带一路舆情地图”,结合地缘政治数据库,为中资企业提供投资风险预警;
  • 2024年深港科技合作周上,深圳厂商与香港大学、澳门科技大学共建“大湾区社情民意联合研究中心”,探索“一国两制”下的舆情治理创新。

挑战与未来

尽管发展迅猛,深圳舆情监测产业仍面临挑战:

  1. 数据安全红线:跨境数据流动与隐私保护的平衡难题;
  2. 技术同质化:超60%企业依赖开源算法,核心模型自主研发投入不足;
  3. 人才缺口:同时懂AI、社会治理与国际规则的综合型人才稀缺。

“深圳要成为舆情监测领域的‘硅谷’,必须攻克核心算法‘卡脖子’问题。”深圳市人工智能行业协会秘书长指出,2024年深圳计划设立专项扶持基金,鼓励企业联合高校攻关多语言大模型、低资源舆情识别等关键技术。


结语

从服务政府治理到赋能企业出海,深圳舆情监测产业正书写“技术+政策+区位”的协同创新故事。在这场智慧化治理的竞逐中,深圳模式不仅为全国提供经验,更悄然重塑着数字经济时代的“软基建”规则。

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舆情监测赛道“分水岭”显现:技术路线、客群定位与生态布局决定厂商竞争力

当前,政府与企业对网络舆情的精细化治理需求激增,舆情监测软件行业进入高速发展期。然而,不同厂商在技术能力、数据覆盖、服务模式上的差异逐渐形成市场分层。本文从多个维度解析主流厂商的差异化竞争策略。


一、技术路线分化:AI深度 vs 人工经验

  1. AI驱动型厂商
    • 代表企业:拓尔思(TRS)、中科闻歌
    • 特点:依托自然语言处理(NLP)、知识图谱等技术,实现舆情情感分析、传播溯源、趋势预测的自动化。例如,拓尔思的“AI辅助报告生成”可将分析效率提升70%,但需较高算力支持。
    • 短板:对细分行业语料库(如医疗、金融专业术语)的理解能力仍需优化。
  2. 人工+工具结合型厂商
    • 代表企业:军犬舆情、蚁坊软件
    • 特点:以关键词监测、人工标注为核心,提供高性价比的定制化服务,适合中小型客户快速上手。
    • 短板:应对突发舆情的实时性和数据量级受限。

二、客群定位差异:政务、企业、垂直行业三分天下

厂商类型代表企业核心优势典型场景
政务服务型人民网众云、新华网政策敏感词库、内参报告格式适配重大政策发布、突发事件维稳
企业品牌型清博智能、慧科讯业社交媒体KOL分析、竞品对比品牌口碑管理、营销效果评估
垂直行业型乐思软件(教育)、军犬(基层政务)行业专属词库、监管政策嵌套教育舆情、县域网络治理

三、生态能力比拼:数据源覆盖与产业链整合

  1. 全域数据派
    • 人民网众云慧科讯业,覆盖新闻、社交媒体、短视频、境外平台等多维数据,但成本较高(年费通常超50万元)。
  2. 垂直闭环派
    • 字节跳动灵犬系统,深度绑定自有生态(抖音、头条),擅长短视频舆情分析,但跨平台数据获取能力弱。
  3. 政企协同派
    • 中科闻歌,通过对接政府大数据平台,实现“舆情监测-网格化管理-应急响应”联动,服务智慧城市项目。

四、服务模式创新:从工具售卖到“数据+咨询”

头部厂商正跳出软件订阅的传统模式:

  • 清博智能推出“舆情保险”服务,承诺负面舆情24小时危机响应;
  • 拓尔思与律所合作,提供“舆情数据+法律风险评估”组合方案;
  • 蚁坊软件针对县域客户,推出“按需付费”的轻量化监测模块。

行业观察:未来竞争关键在“三个能力”

  1. 风险预判能力:从“舆情监测”转向“风险预测”,如利用AI模拟事件发酵路径;
  2. 虚实融合能力:打通线上线下数据,例如结合12345热线与网络投诉信息;
  3. 合规适配能力:满足《个人信息保护法》《生成式AI服务管理办法》等监管要求。

“舆情行业已进入‘精耕期’。”中国社科院信息化研究中心专家指出,“未来三年,缺乏技术独特性或场景深耕能力的厂商将被淘汰。”


结语

从“一把尺子量天下”到“分行业定制解决方案”,舆情监测市场的分层折射出数字化转型的多元需求。无论是选择重技术的头部平台,还是高性价比的垂直服务,核心逻辑不变:让数据真正服务于业务决策。

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人民网舆情数据中心“首席新闻官人才进阶研修班”在京举行

人民网北京8月28日电 (记者郭亚飞)由人民网舆情数据中心(人民网舆情监测室)推出的“首席新闻官人才进阶研修班”近日在北京成功举办,来自全国多家企事业单位的新闻宣传负责人参加了本期研修班的培训。

全媒体时代,党政机关、企事业单位每一次的新闻发布、信息传播都会受到公众的广泛关注。设立首席新闻官,统筹媒介管理、信息发布、声誉风险管理等工作,对于营造良好的舆论环境和舆情生态,打造良性互动的公共关系,传递正向信息,提升党政机关、企事业单位整体形象,都起到了至关重要的作用。人民网舆情数据中心凭借15年网络舆情研判和处置经验,精心打造“首席新闻官人才进阶研修班”课程体系,旨在助力各级党政机关、企事业单位加快适应信息技术迅猛发展新形势,建立高素质的新闻传播人才队伍。

本期研修班人民网舆情数据中心邀请了多位国内知名新闻发言人、舆情管理专家、资深媒体人,为参训学员授课。通过新闻领导力、新闻素养、媒介素养、实战演练四方面主题学习与实操,让参训学员具备新闻策划、新闻发布、新闻传播、处置舆情等工作技能,提升参训学员实战技巧。

研修班现场模拟新闻发布会环节

人民慕课研培学院作为人民网舆情数据中心运营的知识生态学习平台,聚焦舆情、全媒体、媒介素养和应急管理四大领域,致力于为各级领导干部提供高质量培训服务,目前已为全社会培养了20余万名舆情专业人才。伴随全媒体时代来临,学院开发了涵盖全媒体运营师、首席新闻官、摄影内容风控师、公文与写作等全媒体培训课程,全面提升传媒从业人员的岗位能力,为全媒体运营职业发展提供人才支撑。

据悉,人民慕课研培学院还将于9月推出舆情分析师(中级)研修班、公文与写作研修班等精品课程。

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多维集成融合DeepSeek,拓尔思以“平台+系统+服务”三重奏领航行业大模型应用

拓尔思(300229)一直坚持“高质量数据+行业大模型”的双轮驱动战略,并坚定认为开源会成为基础大模型的主流,自2023年6月发布拓天大模型以来,在数据服务方面,拓尔思的高质量数据集已经被蚂蚁、小米、华为、云知声、上海人工智能实验室等数十家公司和研究单位采用;在大模型应用落地方面,相继推出了政务、媒体、金融、舆情、公安、开源情报、专利七大行业大模型,应用案例数量居全国领先地位;为降低大模型部署和交付成本,增加灵活性,推出了拓尔思拓天大模型一体化平台。

2025年初,DeepSeek以其高性能、低成本的优势训练出比肩OpenAI o1的开源推理大模型,得到全世界的关注。对于和DeepSeek的融合,拓尔思并不是停留在适配和使用的初级层次,而是凭借“平台+系统+服务”的三重优势,全面集成DeepSeek,全面提升客户的大模型使用体验和降低大模型项目的成本,大大提升了拓天行业大模型的核心竞争力。

平台赋能:打造更强大的拓天大模型

拓尔思参考DeepSeek的技术路线,进一步优化和提升其自主研发的“拓天大模型”。拓天大模型融合了拓尔思在NLP领域30年的技术积累、10余年高质量数据和知识资产建设经验,以及10000多家企业级用户的应用实践。通过引入DeepSeek的先进技术,如混合专家(MoE)架构和行业知识增强技术,使拓天行业大模型具备更强的计算效率和灵活性。拓天新版本采用“通用底座+垂直专家”的混合架构,通过动态路由算法实现参数级任务分配,模型通过DeepSeek的训练优化应用深度知识蒸馏技术,适配多个开源大模型的成果迁移至行业服务领域,实现了V3高效AIGC与R1深度推理相结合。

拓天大模型一体化平台的DeepSeek赋能

系统升级:拓尔思行业软件全面接入DeepSeek

拓尔思在数字政府、融媒体、金融科技、公共安全等多个领域拥有成熟的行业解决方案,全面接入DeepSeek的技术,打造DeepSeek-R1 +海量行业数据+行业应用的解决方案,实现系统层面的深度融合与升级。面向行业的企业级AI服务通过适配最终用户的真实性需求,以Agent智能体的模式耦合高质量数据和行业认知,再加上拓尔思拥有长期合作的客户,聚焦打造爆款系统应用。通过这种深度整合,拓尔思的行业解决方案具备了更强的智能化能力,能够更高效地处理复杂业务场景,为客户创造更大的价值,且以更低成本实现落地。

拓天大模型的Agent智能体拓天链升级

服务优化:SaaS服务全面支持DeepSeek

拓尔思五大数据资产平台:数家(中文媒体资讯)、网察(舆情)、数星(产业大脑与金融科技)、天目(开源情报)、Global Insight(全球资讯洞察),已积累了超3000亿条高商业价值的大数据资源。在此基础上,拓尔思全面引入DeepSeek的技术,进一步优化了SaaS服务。不仅通过MLA和MoE架构降低大模型的应用成本,实现精准数据标引和数据价值挖掘;也在为客户提供的数据SaaS服务中植入自动调度拓天Agent智能体,用户可以自主选择DeepSeek、Llama、Qwen等多种大模型,构建拓尔思拥有的高质量数据和大模型能力相结合的双引擎,不仅进一步增加了中文的可控生成,也为客户提供更个性化、更高效的数据服务。

数星(产业大脑)SaaS对接DeepSeek-R1服务优化

通过“平台+系统+服务”架构级的深度融合“三重奏”,拓尔思引领了“智能增强”的范式革新,其技术栈实现了从数据智能向认知智能的重大飞跃。这将重新定义行业解决方案的技术基准,为各行业客户的数字化转型提供更强大的支持。

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中科闻歌发布“智川”企业智能体平台1.0“优雅”音视频大模型平台1.5

2月22日,中科闻歌2025 AI新产品线上发布会成功举办,升级发布“智川”企业智能体平台1.0与“优雅”音视频大模型平台1.5,助力政企极速落地AI应用与创意灵感,让AI技术精细化满足真实业务场景,加速AI普惠落地。

一站式企业智能体开发平台 个性化AI应用极速落地

智川X-Agent作为面向全行业的企业智能体开发平台,将大模型、知识库、工作流等复杂技术模块封装为可视化的拖拽组件,用户无需编写代码,通过简单的拖拽与配置,即可快速构建符合业务需求的AI应用,将开发周期缩短95%以上,帮助企业实现AI应用极速落地。

智川X-Agent五层架构

智川X-Agent核心功能

1、零代码AI应用搭建,10秒定义专属智能体

平台涵盖 AI Agent 和 AI应用搭建所需的全栈技术能力,通过简单配置和鼠标拖拽,无需编程即可快速构建AI应用,适配复杂业务场景,让用户聚焦于具体业务实现。

2、10+先进大模型随心配,能力边界尽在掌控

平台内置具有完全自主知识产权的雅意大模型,同时接入DeepSeek、文心一言、Kimi、豆包、智谱、OpenAI等国内外先进大模型,用户可按需灵活选择符合需求的模型。

3、可视化工作流编排,解锁AI应用无限可能

工作流编排直观可视,只需拖拽组件,即可对工具、知识库、大语言模型、代码等功能进行组合,实现复杂、稳定的业务流程编排。

4、知识库自主管理,私域知识高效利用

实现知识采集、知识入库、知识库构建的全流程自动化管理(如:多种类型文件自动切片、URL和站点自动采集入库、多媒体素材自动拆条等),支持按部门分级授权、分级管理,让业务部门自主管理知识库。

5、支持创建自定义插件,智能体技能无限扩展

平台内置知识检索、问题分类、工具调用,LLM调用、代码执行、逻辑判断等组件,同时支持创建自定义插件,用户可按需不断扩展平台技能。

6、可视化运营,知识反哺自我进化

平台提供日常分析和知识库进化管理,运营人员可通过查看对话日志,对问题答案进行溯源核实,对错误的回答予以纠正,审核通过后反哺知识库。

智川X-Agent支持多种服务模式,全方位满足不同场景需要。

● SaaS服务:直接登录平台注册便可以享受便捷高效的服务体验。

● 本地化部署:对于已有算力用户,“智川” 提供本地化部署模式,确保数据不出域,安全可控。

● 软硬件一体机:“智川” +DeepSeek + 硬件深度融合,开箱即用,安全可控。

从中医问诊、政务客服到普法问答、合规审查,智川X-Agent面向各类业务场景,为政企提供“分钟级”多智能体开发服务,助力用户实现AI应用的高效创建与快速迭代。

多模态内容智能生成平台 让你的灵感“优雅”实现

优雅平台1.5依托雅意大模型、优雅多模态大模型、智川X-Agent能力,面向媒体、企业、出版、文旅、影视等泛媒体客户,提供多模态内容智能生成及内容资产管理服务,有效提升视频创作效率和质量,让AI生成有价值的视频。

平台结合智川X-Agent能力,上线智能体广场,内置长视频一键拆分、一键成片、视频翻译、记者采写等智能体,满足多元业务需求;同时,用户还能够按需调用AI工具,搭建专属智能体,扩展更加贴合业务场景的AI应用,让AI能力精准贴合创意需求。

优雅平台1.5亮点功能

1、长视频一键拆分智能体,短视频批量速成

超长视频一键拆分,模拟人类专业拆分逻辑,场景级拆分准确率达90%;音频、视频、字幕多维度融合理解,智能生成片段标题、摘要、标签等,节省95%的人工拆条时间,高效赋能视频管理和加工。

2、一键成片智能体,语义级别画面匹配

只需输入一句话描述,平台即可自动生成脚本内容与旁白文案,并基于Graph增强型视频检索技术,智能检索选取与文案匹配的视频素材、剪辑成片,画面匹配准确率达92%,大幅提升视频生成的可控性及完成度。

平台内置百万条高质量版权素材,百种音色智能匹配,且支持AI音视频生成,彻底告别“素材荒”,实现专业化成片效果。

3、多语种视频翻译智能体,国际传播更高效

视频字幕、语音旁白、人物对白一键智能翻译,AI实时驱动人物口型,可自定义声音克隆,相似度超90%,支持中、英、日等5+种语言实时翻译,较人工译制节省80%以上的时间。

4、记者采写智能体,分钟级实现原创首发

基于多维信息融合长思维链AI写作,智能理解图、音、视频语义,实现采访录音、文档、图片、视频等素材一键成稿,同时支持联网检索补全事件信息,节省80%首发新闻生产时间。

5、智能体广场,灵活快速构建AI应用

除了以上智能体功能,平台还内置了10+智能体和丰富的AI创作工具,满足多样用户需求,用户还可通过智川X-Agent快速搭建专属智能体,精细匹配多样业务场景。

6、丰富AI工具集,满足多样创意需求

内置AI文生视频、图生视频、AI音乐创作、视频风格转绘、视频超分、视频特效生成、问答数字人等AI创意工具。

目前,优雅平台能力已广泛服务于多家国际传播中心、出版传媒集团,及多地融媒体中心、广播电视局等媒体单位。

中科闻歌模型层级架构

发布会期间,《中科闻歌雅意大模型案例集》正式发布,精选雅意大模型面向媒宣、金融、政企、社会计算、安全与医疗等领域的30+实践案例,全面展示公司从理论、技术到落地的完整大模型生态体系,旨在为各行业的“人工智能+”探索和数智化转型提供借鉴。

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G2 Crowd发布2020工具排名:Meltwater融文获最佳舆情监测产品

2020年4月底,全球领先的商业软件评测机构G2 Crowd宣布了2020年全球市场营销人最佳工具榜单。提供全球舆情监测与行业信息洞察服务的Meltwater融文公司在2020最佳舆情监测软件中获得最高评分,并成功入选2020年全球市场营销人最佳工具TOP50,位于第19位。

G2 Crowd是全球著名的B2B针对企业用户的软件评测平台,在同类网站中影响力最大、权威性最高,被称为商用软件领域的”大众点评“。本次评选中,G2 Crowd横向比较了超过7万家企业软件,通过2019年1月1日至2020年3月3日之间撰写和发布的超100万条经验证的真实客户评论数据,以确定哪些产品和公司进入榜单。

在G2 Crowd发布的最新商业软件魔力象限报告中,以客户满意度和市场表现为评测指标,将主流的备份软件厂商分为领导者、竞争者、高成长者和小众四个象限。Meltwater融文凭借近20年数据分析经验,服务全球超32,000家公司,荣幸地在舆情监测软件榜单中成为领导者,获得全球公关传播与市场营销专业人士的认可。

Meltwater融文对海内外新闻与社交媒体提供实时信息监测, 并结合媒体数据库与本地专业报告团队,为公关、市场营销和社媒运营团队,提供舆情监测与行业信息洞察服务,帮助企业保持行业领先。如需了解更多,请点击此处。

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单位多措并举构建网络舆情监测体系 筑牢意识形态安全防线

随着互联网信息技术的快速发展,网络舆情已成为影响社会稳定的重要因素。为及时掌握舆论动态、防范化解风险,单位深入贯彻落实上级关于网络意识形态工作的决策部署,创新构建“监测、预警、研判、处置”一体化网络舆情管理体系,为高质量发展营造清朗网络环境。

一、织密监测网络,夯实信息抓取基础
单位坚持“全覆盖、全天候”原则,整合技术资源与人工巡查力量,搭建多维度监测平台。一方面,引入智能舆情监测系统,利用大数据、人工智能技术对新闻网站、社交媒体、短视频平台等全网信息进行实时抓取,精准识别涉及本单位或行业的关键词、热点话题;另一方面,建立由各部门信息员组成的舆情观察员队伍,重点监测行业论坛、本地社群等垂直领域动态,确保不漏掉“长尾信息”。目前,系统日均抓取信息超20万条,人工巡查覆盖重点平台10万个。

二、建立分级预警机制,提升风险防控能力
单位制定《网络舆情分级分类处置预案》,将舆情分为“一般关注、中度风险、重大紧急”三个等级,明确不同层级的响应流程与责任主体。技术平台通过情感分析、传播热度等模型自动生成预警信号,同步推送至相关负责人;针对突发敏感事件,实行“30分钟初步报告、2小时研判分析、24小时动态跟踪”机制,确保早发现、早介入。今年以来,已成功预警潜在风险事件XX起,化解率达95%。

三、强化分析研判,推动科学决策
组建由宣传部门牵头,业务骨干、法律顾问、第三方专家参与的舆情研判小组,定期召开联席会商会议。通过“数据+案例+经验”多维分析,区分舆情性质,识别谣言、误读、合理诉求等不同类型,针对性制定应对策略。例如,针对某次服务投诉引发的网络热议,单位迅速核查事实,通过官方账号发布调查结果并同步优化服务流程,将“舆情危机”转化为提升公信力的契机。

四、完善处置闭环,强化协同联动
单位建立“线上回应、线下解决、长效跟踪”的处置模式。对咨询类舆情,要求责任部门1小时内响应;对争议性事件,坚持“事实说话、依法依规”原则,通过图文、直播等形式主动发声;对需跨部门协调的复杂问题,启动“专班督办”机制。同时,定期开展舆情复盘,将典型案例纳入员工培训教材,推动从“被动应对”向“主动预防”转变。

五、加强队伍建设,深化技术赋能
单位将舆情管理能力纳入干部培训体系,全年组织专题培训XX场,模拟演练X次,提升全员媒介素养。技术层面,持续优化监测系统功能,新增“可视化舆情图谱”“AI生成报告”模块,并与政府舆情平台实现数据共享。今年上线的“舆情智库”数据库,已积累案例X千余条,为分析研判提供数据支撑。

“网络舆情管理不是简单的‘灭火’,而是社会治理能力的重要体现。”单位负责人表示,未来将持续完善“智慧化监测、专业化研判、高效化处置”的工作链条,把舆情应对与业务改进相结合,切实将网络“变量”转化为推动发展的“增量”。

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博彦科技全资子公司-红麦聚信携手 DeepSeek 大模型,共启智能舆情管理新篇章

在当今信息化社会,舆情监测与分析已成为企业决策过程中不可或缺的一环。随着人工智能技术的不断革新,大模型的应用为舆情行业注入了新的活力。DeepSeek 作为国产大模型中的佼佼者,凭借其卓越的性能和灵活的应用性,正逐步成为众多舆情分析企业的选择项。近日,作为专注于舆情大数据服务的博彦科技(002649)全资子公司红麦聚信(下称红麦聚信)正式接入 DeepSeek ,实现了AI赋能的全面升级,这一举措标志着红麦聚信在舆情分析领域迈出了智能化转型的坚实一步,将为客户提供更加强大、智能的产品与服务体验。

  红麦聚信自成立以来,始终秉承“技术引领,创新驱动”的发展理念,致力于为客户提供高效、精准的数据服务与解决方案。在17年的市场耕耘中,公司积累了丰富的行业经验和技术储备,赢得了广大客户的信赖与好评。此次接入 DeepSeek 技术,是红麦聚信在技术创新道路上的又一次重要突破,将进一步增强公司的市场竞争力和发展活力。

  DeepSeek 赋能

  开启智慧服务新时代

  DeepSeek 作为先进的人工智能技术,在数据处理、分析与洞察方面展现出了强大的能力。红麦聚信通过整合 DeepSeek的技术优势,实现了双方优势的深度融合,能够为客户提供更为智能化、个性化的服务体验。目前,红麦聚信已成功实现 AI 技术在核心业务板块的深度嵌入与全面赋能,AI 搜索、AI 热榜以及 AI 智能报告等功能均已完成智能化升级,以创新科技为驱动,为用户提供更智能、高效、精准的服务体验。

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  AI搜索:智能洞察,把握市场情绪

  在信息爆炸的时代背景下,快速准确地捕捉公众情绪与讨论点,对于企业来说至关重要。红麦聚信的AI搜索功能实现了对热点事件的智能追踪与情感分析,智能分析大众情绪、讨论点及典型观点,为客户提供全面、深入的舆情洞察,为企业决策提供有力的数据支持。

  2

  AI热榜:大模型赋能,洞悉话题趋势

  借助大模型的强大分析能力,红麦聚信的 AI 热榜功能实现了进一步优化。如今,其话题分析已不局限于捕捉表面的公众舆论倾向,而是依托于先进的算法框架与广泛的深度学习数据资源,深入洞察潜在的、深层次的话题趋势。AI热榜的迭代,为企业在舆论场中安上了 “实时脉搏监测仪”,让企业在瞬息万变的舆论环境里,也能精准把握话题动态,提前制定全方位、多层次的应对策略,助力企业基于深度洞察做出科学决策。

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  AI智能报告:一键生成,提升决策效率

  在舆情分析工作中,报告撰写往往耗时费力。DeepSeek 的加入极大地提升了红麦聚信的报告生成效率。借助 DeepSeek 大模型的自动化内容生成能力,只需要客户简单输入需求,系统即可自动生成包含舆情分析、趋势预测、策略建议等内容的智能报告,这一功能大幅提升了报告生成的效率与质量,更为客户提供了便捷、高效的舆情管理服务。对于需要频繁制作报告的企业和个人而言,AI智能报告无疑是一个得力助手。

  AI 驱动创新

  构筑舆情服务新生态

  在 AI 与各行业深度交融的当下,红麦聚信始终站在技术前沿,秉持开放、创新的姿态,持续深化与 DeepSeek 等行业顶尖大模型的合作,不断探索和引入前沿的技术架构与服务模式。

  与此同时,我们坚守“以客户为核心”的价值理念,深挖 AI 在舆情管理领域的巨大潜力,不断探索AI技术在舆情领域的实际应用,致力于构建一个全方位、定制化、智能化的数据服务生态,为客户提供更加全面、智能的综合数据服务与解决方案,助力企业数字化转型,在激烈的市场竞争中赢得先机。

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