在信息飞速传播的时代，舆情监测对企业的重要性日益凸显。深圳作为经济发达的创新之都，众多企业积极投身舆情管理工作，然而，据调查了解，在深圳企业舆情监测领域，一年10万元或许足以满足需求，可不少企业却存在超标投入的情况。针对目前市场行情，配合深圳国央企做好降本增效的工作，特推出10万元一年的舆情监测综合服务，服务的内容涵盖：1、舆情监测软件 2、人工7*16小时（早8点—晚24点）人工预警服务 3、舆情监测报告服务（除日报外）；这些服务总共加起来10万元，而且含税，目前市场上这些服务一般做下来要十几万一年。
深圳企业舆情监测现状调查
记者采访了多位深圳企业的公关负责人与舆情监测专家，从不同角度对这一现象进行了剖析。多位专家表示，在深圳，舆情监测服务市场竞争激烈，服务内容与价格体系较为透明。“如今，市面上有许多成熟的舆情监测工具和专业的服务公司，为不同规模的企业提供了多样化的选择。”深圳一家知名舆情监测公司的负责人李先生介绍道。
对于一般的中小企业来说，它们日常的舆情监测重点多集中在产品口碑、行业动态和本地舆论环境。在这种情况下，采用较为基础的套餐式服务，结合自建的小型数据分析团队（利用自动化工具和简单人力配合），一年花费在5 – 8万元之间，完全可以实现及时、有效的舆情监测与初步分析。“这些工具和基础服务能够捕捉关键的网络信息源头，为企业提供有价值的舆情预警。”李先生补充道。
大型企业虽然对舆情监测的需求更为复杂和全面，涉及危机预警深度分析、多渠道数据整合以及与品牌形象长期维护相关的专项研究，但也并非需要高昂的费用。“据我们服务过的不少大型企业反馈，即便包含定制化的深度分析报告和紧急舆情应对方案制定等服务，一年合理支出在8 – 12万元左右即可。”李先生指出。
部分企业超标原因分析
然而，调查中发现，仍有部分深圳企业在舆情监测上支出远超这一范围。其中一个重要原因是企业缺乏对舆情监测服务性价比的科学评估。一些企业为了追求所谓的“顶级服务”或者受到广告宣传的误导，选择了价格昂贵但并非最适合自身需求的套餐，导致费用无形中增加。
另外，企业内部管理体制不完善也是超标的一大因素。部分企业没有明确的舆情监测预算规划和效果评估机制，使得舆情监测花费缺乏有效约束，容易出现超支现象。
“还有一些企业盲目跟风，看到同行在舆情监测上投入大量资金，就不假思索地加大自身投入，却忽略了自身实际规模和舆情环境的特点。”公关行业资深专家张女士说道。
专家建议：回归理性与科学
针对这种现象，专家们建议企业在进行舆情监测投入时要回归理性。
首先，企业需要明确自身的舆情监测目标。不同行业、不同发展阶段的企业，其舆情监测的重点和方向各不相同。只有精准定位，才能选择与之匹配的服务。
其次，建立科学的评估体系。定期对使用的舆情监测服务和工具进行效果评估，根据实际效果调整投入，避免不必要的高额支出。
最后，加强内部管理。明确预算编制流程和使用规范，确保每一笔舆情监测费用都用得其所。
深圳企业在舆情监测上并非只有高额投入这一选择。在信息和技术资源丰富的深圳，只要企业能够做到科学规划、理性消费，一年10万元的预算完全可以让企业在舆情管理领域游刃有余。而那些超标投入的企业，也需要反思自身的策略，找到合适的平衡点，让舆情监测真正成为企业发展的助力。
在社交媒体裂变式传播与全民监督意识觉醒的背景下，上市公司舆情管理正从“危机灭火”转向“风险前置”。近期，多家A股公司因未建立完善的舆情监测体系导致股价异动、监管问询，甚至引发退市危机。这一系列事件背后，折射出舆情监测管理制度已成为企业可持续发展的核心基础设施。
一、制度建设的“破局之痛”：从“事后救火”到“事前防控”
案例警示： 2023年某新能源车企因未及时监测到“电池自燃”相关网络舆情，导致负面信息在48小时内登上热搜榜首，市值蒸发超百亿。事后调查显示，该公司仅依赖法务部门人工筛查，未能联动大数据平台追踪传播路径，最终被证监会以“信息披露不及时”处罚。
数据洞察： 根据Wind资讯与万博舆情研究院联合发布的《2023上市公司舆情白皮书》，87%的股价异动与舆情风险直接相关，而建立标准化舆情监测制度的企业，危机响应速度平均提升60%，合规成本降低45%。
二、制度赋能的“三维价值”：合规、市值与品牌
合规底线：规避监管“黑天鹅”
动态监测：通过AI技术抓取全网公开信息（微博、抖音、Twitter等），实时识别“立案调查”“财务造假”等敏感关键词，提前48小时预警潜在风险。
信息披露：结合《上市公司信息披露管理办法》，确保舆情发酵期间“黄金4小时”内发布官方声明，避免被认定为“隐瞒重大风险”。
市值管理：稳定投资者信心
舆情分级响应：建立“红黄蓝”风险等级标准，例如某消费企业通过监测发现“产品添加剂超标”舆情属红色级别，立即启动投资者沟通会与供应链整改，3日内股价回升12%。
ESG形象塑造：主动披露舆情应对案例，如某医药公司通过透明化处理“临床试验数据质疑”，获MSCI ESG评级上调至A级，吸引长期资本流入。
品牌韧性：构建危机免疫系统
舆情溯源分析：借助大数据画像技术，定位负面信息的传播源头（如某网红博主恶意炒作），针对性发起法律诉讼与流量反制。
声誉修复闭环：某乳业公司在“产品召回”事件中，通过舆情监测系统识别核心诉求（消费者补偿方案），72小时内推出“现金+优惠券+公益捐赠”组合方案，舆情热度下降70%。
三、制度落地的“挑战与突围”
痛点1：技术与人力成本高企
突围路径：采用“SaaS+AI”一体化解决方案，如某头部券商推出的“舆情通”平台，集成自然语言处理（NLP）、情感分析、竞品对标功能，支持千人级企业团队协同，年费仅为传统采购模式的1/3。
痛点2：部门协同效率低下
突围路径：将舆情管理纳入“战略委员会”决策层议程，设立跨部门联席机制。例如，某科技公司由CEO直接领导“舆情应急小组”，财务、法务、公关团队实时共享数据，将危机处理周期从5天压缩至24小时。
痛点3：国际合规复杂性
突围路径：针对不同市场构建本地化监测体系。如某新能源汽车企业在美国上市后，接入FactCheck.org等第三方数据库，同步监控SEC政策风向与海外社交媒体情绪，避免因文化差异导致的误读风险。
四、行业趋势：从“工具”到“生态”的进化
监管科技（RegTech）深度融合
上交所、深交所近期试点“舆情数据接口”，要求上市公司接入官方监测平台，实现负面信息与监管问询的自动关联。
ESG报告标配化
超过60%的MSCI评级企业已在年报中单独披露“舆情风险管理”章节，包括董事会监督机制、员工培训次数、历史危机处置成效等量化指标。
“舆情资产”价值显现
部分券商开始将企业舆情健康度纳入估值模型，如华泰证券推出的“舆情Alpha因子”，对主动管理舆情的企业给予10%-15%的估值溢价。
五、结语：制度红利下的新赛道
在“全民麦克风”时代，舆情监测管理制度已不仅是企业的风控工具，更是获取资本市场信任票、争夺品牌话语权的战略武器。随着《上市公司信息披露管理办法》修订草案的推进，未来未能建立标准化舆情管理体系的企业，或将面临“合规红线”与“市场淘汰”的双重压力。唯有将制度优势转化为治理效能，方能在数字经济浪潮中筑牢企业高质量发展的护城河。
广州，2024年4月15日——第135届中国进出口商品交易会（广交会）今日在广州琶洲国际会展中心落下帷幕。作为中国外贸的“晴雨表”和“风向标”，本届广交会吸引了来自215个国家和地区的逾25万名境外采购商，累计出口成交额达320亿美元，较上届增长7.2%，创下历史新高。与此同时，依托大数据与人工智能技术的实时舆情监测系统首次全面应用于展会，精准捕捉全球市场动向，为参展企业和国际买家提供了深度洞察。
本届广交会首次引入国家级舆情监测平台，通过整合社交媒体、新闻报道、采购商咨询及展台互动数据，实时分析全球市场热点。监测显示，“绿色低碳”“智能智造”“健康生活”成为高频关键词，相关产品咨询量同比上涨超40%。其中，新能源储能设备、智能家居机器人、便携式医疗设备等品类关注度位列前三，反映出全球供应链绿色转型与消费升级的迫切需求。
中国商务部国际贸易经济合作研究院发布的《广交会舆情分析报告》指出，来自“一带一路”共建国家的采购商贡献了65%的订单增量，中东、东南亚市场对光伏产品的需求激增，而欧美企业则更关注新能源汽车配套技术。广交会新闻发言人表示：“舆情数据不仅帮助参展企业精准匹配客户，也为中国制造优化全球布局提供了决策依据。”
展会期间，以电动载人汽车、锂电池、太阳能电池为代表的“新三样”产品成交额突破80亿美元，占总额25%。比亚迪、宁德时代等企业展台日均接待超千名采购商，来自德国、巴西的订单占比显著提升。欧洲采购商联盟代表费利克斯·穆勒评价：“中国新能源技术迭代速度远超预期，供应链稳定性成为吸引国际买家的核心优势。”
舆情监测还捕捉到新兴市场的独特需求：非洲采购商对小型家用光伏系统的搜索量增长300%，而RCEP成员国对智慧农业机械的咨询量翻倍。浙江某家电企业负责人透露：“通过舆情系统预判趋势，我们提前研发了适合热带气候的节能冰箱，展会首日便签下东南亚百万美元订单。”
本届广交会线上平台访问量达1.2亿次，境外访问占比58%。人工智能客服处理了超600万次询盘，结合VR展厅、3D产品建模等技术，促成线上线下融合订单占比35%。联合国国际贸易中心专家艾琳·帕特尔评论：“广交会已从传统贸易展会进化为数字化贸易生态系统，为全球中小企业提供了平等参与机会。”
第135届广交会的亮眼成绩单，印证了中国外贸的韧性与创新活力。通过舆情监测与数字技术的深度融合，中国正以更敏锐的市场洞察力和更开放的姿态，推动全球贸易迈向高效、绿色、智能的新纪元。正如参展商所言：“这里不仅是商品的展台，更是世界经济的瞭望塔。”
近日，河南零售企业胖东来因员工福利、服务细节及管理模式再度成为舆论焦点。作为中国零售业的“现象级样本”，胖东来持续引发公众对其企业文化、经营逻辑的探讨与效仿。据舆情监测平台统计，近一个月内“胖东来”相关话题全网曝光量超8亿次，抖音、微博、小红书等平台讨论热度居高不下，其舆论场呈现“赞誉与争议交织”的鲜明特征。
胖东来的舆论热潮折射出公众对“人性化商业”的强烈期待，但也暴露出实体零售转型中的深层矛盾：
当前，胖东来已从一家区域企业升格为“商业文明符号”，其舆情动态将持续关联公众对劳资关系、消费升级、企业社会责任的集体想象。未来，如何平衡“情怀”与“商业理性”，或成其舆论场的新命题。
舆情趋势研判：短期内，胖东来“网红打卡地”属性仍将推高话题热度，端午、中秋等节庆服务创新可能催生新一轮传播；长期看，若启动异地扩张，舆论对其“初心能否延续”的审视将更加严苛。
作为连接内地与国际的超级枢纽，香港独特的政治、法律及语言环境，正催生出一批兼具跨境数据能力与合规敏感度的舆情监测企业。在国安法落地、全球地缘政治波动等背景下，香港厂商以“国际化基因+本土化洞察”构建护城河，成为亚太地区政企舆情管理的重要服务商。
香港舆情监测厂商的核心竞争力体现在两大维度：
| 客群类型 | 需求痛点 | 代表解决方案 |
|---|---|---|
| 在港跨国企业 | 跨境合规与品牌声誉管理 | GloBrite“全球舆情雷达”（覆盖45国社交平台） |
| 内地出海企业 | 海外舆情与文化冲突预警 | 创科公司LinkSight“宗教与民俗敏感词库” |
| 香港政府部门 | 社情民意与社会稳定监测 | 香港大学联合研发的“社会情绪指数平台” |
“香港不可能靠数据量或算法速度取胜，真正的优势在于‘制度衔接器’角色。”香港科技大学数字经济研究院教授指出，未来趋势包括：
从危机应对到战略资产，香港舆情监测产业正重新定义自身价值——不仅是信息的“瞭望塔”，更是跨制度、跨文化、跨技术的“转换器”。在数据主权与全球化博弈加剧的当下，这座城市的探索或将重塑亚太地区舆情治理的游戏规则。
在数字经济与智慧城市“双引擎”驱动下，深圳舆情监测软件产业正加速形成差异化竞争力。依托本地AI技术生态与政策创新优势，一批深企从技术研发、场景落地到跨境服务全面突破，成为全国网络综合治理体系建设的重要力量。
深圳舆情监测厂商率先将AI大模型技术引入行业，打破传统“关键词匹配”的局限：
深圳“一网统管”建设为舆情监测开辟新场景：
深圳厂商正跳出软件服务商角色，构建产业协同生态：
随着粤港澳大湾区融合发展，深圳厂商加速布局跨境能力：
尽管发展迅猛，深圳舆情监测产业仍面临挑战：
“深圳要成为舆情监测领域的‘硅谷’，必须攻克核心算法‘卡脖子’问题。”深圳市人工智能行业协会秘书长指出，2024年深圳计划设立专项扶持基金，鼓励企业联合高校攻关多语言大模型、低资源舆情识别等关键技术。
从服务政府治理到赋能企业出海，深圳舆情监测产业正书写“技术+政策+区位”的协同创新故事。在这场智慧化治理的竞逐中，深圳模式不仅为全国提供经验，更悄然重塑着数字经济时代的“软基建”规则。
当前，政府与企业对网络舆情的精细化治理需求激增，舆情监测软件行业进入高速发展期。然而，不同厂商在技术能力、数据覆盖、服务模式上的差异逐渐形成市场分层。本文从多个维度解析主流厂商的差异化竞争策略。
| 厂商类型 | 代表企业 | 核心优势 | 典型场景 |
|---|---|---|---|
| 政务服务型 | 人民网众云、新华网 | 政策敏感词库、内参报告格式适配 | 重大政策发布、突发事件维稳 |
| 企业品牌型 | 清博智能、慧科讯业 | 社交媒体KOL分析、竞品对比 | 品牌口碑管理、营销效果评估 |
| 垂直行业型 | 乐思软件（教育）、军犬（基层政务） | 行业专属词库、监管政策嵌套 | 教育舆情、县域网络治理 |
头部厂商正跳出软件订阅的传统模式：
“舆情行业已进入‘精耕期’。”中国社科院信息化研究中心专家指出，“未来三年，缺乏技术独特性或场景深耕能力的厂商将被淘汰。”
从“一把尺子量天下”到“分行业定制解决方案”，舆情监测市场的分层折射出数字化转型的多元需求。无论是选择重技术的头部平台，还是高性价比的垂直服务，核心逻辑不变：让数据真正服务于业务决策。
人民网北京8月28日电 （记者郭亚飞）由人民网舆情数据中心（人民网舆情监测室）推出的“首席新闻官人才进阶研修班”近日在北京成功举办，来自全国多家企事业单位的新闻宣传负责人参加了本期研修班的培训。
全媒体时代，党政机关、企事业单位每一次的新闻发布、信息传播都会受到公众的广泛关注。设立首席新闻官，统筹媒介管理、信息发布、声誉风险管理等工作，对于营造良好的舆论环境和舆情生态，打造良性互动的公共关系，传递正向信息，提升党政机关、企事业单位整体形象，都起到了至关重要的作用。人民网舆情数据中心凭借15年网络舆情研判和处置经验，精心打造“首席新闻官人才进阶研修班”课程体系，旨在助力各级党政机关、企事业单位加快适应信息技术迅猛发展新形势，建立高素质的新闻传播人才队伍。
本期研修班人民网舆情数据中心邀请了多位国内知名新闻发言人、舆情管理专家、资深媒体人，为参训学员授课。通过新闻领导力、新闻素养、媒介素养、实战演练四方面主题学习与实操，让参训学员具备新闻策划、新闻发布、新闻传播、处置舆情等工作技能，提升参训学员实战技巧。
研修班现场模拟新闻发布会环节
人民慕课研培学院作为人民网舆情数据中心运营的知识生态学习平台，聚焦舆情、全媒体、媒介素养和应急管理四大领域，致力于为各级领导干部提供高质量培训服务，目前已为全社会培养了20余万名舆情专业人才。伴随全媒体时代来临，学院开发了涵盖全媒体运营师、首席新闻官、摄影内容风控师、公文与写作等全媒体培训课程，全面提升传媒从业人员的岗位能力，为全媒体运营职业发展提供人才支撑。
据悉，人民慕课研培学院还将于9月推出舆情分析师（中级）研修班、公文与写作研修班等精品课程。
拓尔思（300229）一直坚持“高质量数据+行业大模型”的双轮驱动战略，并坚定认为开源会成为基础大模型的主流，自2023年6月发布拓天大模型以来，在数据服务方面，拓尔思的高质量数据集已经被蚂蚁、小米、华为、云知声、上海人工智能实验室等数十家公司和研究单位采用；在大模型应用落地方面，相继推出了政务、媒体、金融、舆情、公安、开源情报、专利七大行业大模型，应用案例数量居全国领先地位；为降低大模型部署和交付成本，增加灵活性，推出了拓尔思拓天大模型一体化平台。
2025年初，DeepSeek以其高性能、低成本的优势训练出比肩OpenAI o1的开源推理大模型，得到全世界的关注。对于和DeepSeek的融合，拓尔思并不是停留在适配和使用的初级层次，而是凭借“平台+系统+服务”的三重优势，全面集成DeepSeek，全面提升客户的大模型使用体验和降低大模型项目的成本，大大提升了拓天行业大模型的核心竞争力。
平台赋能：打造更强大的拓天大模型
拓尔思参考DeepSeek的技术路线，进一步优化和提升其自主研发的“拓天大模型”。拓天大模型融合了拓尔思在NLP领域30年的技术积累、10余年高质量数据和知识资产建设经验，以及10000多家企业级用户的应用实践。通过引入DeepSeek的先进技术，如混合专家（MoE）架构和行业知识增强技术，使拓天行业大模型具备更强的计算效率和灵活性。拓天新版本采用“通用底座+垂直专家”的混合架构，通过动态路由算法实现参数级任务分配，模型通过DeepSeek的训练优化应用深度知识蒸馏技术，适配多个开源大模型的成果迁移至行业服务领域，实现了V3高效AIGC与R1深度推理相结合。
拓天大模型一体化平台的DeepSeek赋能
系统升级：拓尔思行业软件全面接入DeepSeek
拓尔思在数字政府、融媒体、金融科技、公共安全等多个领域拥有成熟的行业解决方案，全面接入DeepSeek的技术，打造DeepSeek-R1 +海量行业数据+行业应用的解决方案，实现系统层面的深度融合与升级。面向行业的企业级AI服务通过适配最终用户的真实性需求，以Agent智能体的模式耦合高质量数据和行业认知，再加上拓尔思拥有长期合作的客户，聚焦打造爆款系统应用。通过这种深度整合，拓尔思的行业解决方案具备了更强的智能化能力，能够更高效地处理复杂业务场景，为客户创造更大的价值，且以更低成本实现落地。
拓天大模型的Agent智能体拓天链升级
服务优化：SaaS服务全面支持DeepSeek
拓尔思五大数据资产平台：数家（中文媒体资讯）、网察（舆情）、数星（产业大脑与金融科技）、天目（开源情报）、Global Insight（全球资讯洞察），已积累了超3000亿条高商业价值的大数据资源。在此基础上，拓尔思全面引入DeepSeek的技术，进一步优化了SaaS服务。不仅通过MLA和MoE架构降低大模型的应用成本，实现精准数据标引和数据价值挖掘；也在为客户提供的数据SaaS服务中植入自动调度拓天Agent智能体，用户可以自主选择DeepSeek、Llama、Qwen等多种大模型，构建拓尔思拥有的高质量数据和大模型能力相结合的双引擎，不仅进一步增加了中文的可控生成，也为客户提供更个性化、更高效的数据服务。
数星（产业大脑）SaaS对接DeepSeek-R1服务优化
通过“平台+系统+服务”架构级的深度融合“三重奏”，拓尔思引领了“智能增强”的范式革新，其技术栈实现了从数据智能向认知智能的重大飞跃。这将重新定义行业解决方案的技术基准，为各行业客户的数字化转型提供更强大的支持。
2月22日，中科闻歌2025 AI新产品线上发布会成功举办，升级发布“智川”企业智能体平台1.0与“优雅”音视频大模型平台1.5，助力政企极速落地AI应用与创意灵感，让AI技术精细化满足真实业务场景，加速AI普惠落地。
一站式企业智能体开发平台 个性化AI应用极速落地
智川X-Agent作为面向全行业的企业智能体开发平台，将大模型、知识库、工作流等复杂技术模块封装为可视化的拖拽组件，用户无需编写代码，通过简单的拖拽与配置，即可快速构建符合业务需求的AI应用，将开发周期缩短95%以上，帮助企业实现AI应用极速落地。
智川X-Agent五层架构
智川X-Agent核心功能
1、零代码AI应用搭建，10秒定义专属智能体
平台涵盖 AI Agent 和 AI应用搭建所需的全栈技术能力，通过简单配置和鼠标拖拽，无需编程即可快速构建AI应用，适配复杂业务场景，让用户聚焦于具体业务实现。
2、10+先进大模型随心配，能力边界尽在掌控
平台内置具有完全自主知识产权的雅意大模型，同时接入DeepSeek、文心一言、Kimi、豆包、智谱、OpenAI等国内外先进大模型，用户可按需灵活选择符合需求的模型。
3、可视化工作流编排，解锁AI应用无限可能
工作流编排直观可视，只需拖拽组件，即可对工具、知识库、大语言模型、代码等功能进行组合，实现复杂、稳定的业务流程编排。
4、知识库自主管理，私域知识高效利用
实现知识采集、知识入库、知识库构建的全流程自动化管理(如：多种类型文件自动切片、URL和站点自动采集入库、多媒体素材自动拆条等)，支持按部门分级授权、分级管理，让业务部门自主管理知识库。
5、支持创建自定义插件，智能体技能无限扩展
平台内置知识检索、问题分类、工具调用，LLM调用、代码执行、逻辑判断等组件，同时支持创建自定义插件，用户可按需不断扩展平台技能。
6、可视化运营，知识反哺自我进化
平台提供日常分析和知识库进化管理，运营人员可通过查看对话日志，对问题答案进行溯源核实，对错误的回答予以纠正，审核通过后反哺知识库。
智川X-Agent支持多种服务模式，全方位满足不同场景需要。
● SaaS服务：直接登录平台注册便可以享受便捷高效的服务体验。
● 本地化部署：对于已有算力用户，“智川” 提供本地化部署模式，确保数据不出域，安全可控。
● 软硬件一体机：“智川” +DeepSeek + 硬件深度融合，开箱即用，安全可控。
从中医问诊、政务客服到普法问答、合规审查，智川X-Agent面向各类业务场景，为政企提供“分钟级”多智能体开发服务，助力用户实现AI应用的高效创建与快速迭代。
多模态内容智能生成平台 让你的灵感“优雅”实现
优雅平台1.5依托雅意大模型、优雅多模态大模型、智川X-Agent能力，面向媒体、企业、出版、文旅、影视等泛媒体客户，提供多模态内容智能生成及内容资产管理服务，有效提升视频创作效率和质量，让AI生成有价值的视频。
平台结合智川X-Agent能力，上线智能体广场，内置长视频一键拆分、一键成片、视频翻译、记者采写等智能体，满足多元业务需求;同时，用户还能够按需调用AI工具，搭建专属智能体，扩展更加贴合业务场景的AI应用，让AI能力精准贴合创意需求。
优雅平台1.5亮点功能
1、长视频一键拆分智能体，短视频批量速成
超长视频一键拆分，模拟人类专业拆分逻辑，场景级拆分准确率达90%;音频、视频、字幕多维度融合理解，智能生成片段标题、摘要、标签等，节省95%的人工拆条时间，高效赋能视频管理和加工。
2、一键成片智能体，语义级别画面匹配
只需输入一句话描述，平台即可自动生成脚本内容与旁白文案，并基于Graph增强型视频检索技术，智能检索选取与文案匹配的视频素材、剪辑成片，画面匹配准确率达92%，大幅提升视频生成的可控性及完成度。
平台内置百万条高质量版权素材，百种音色智能匹配，且支持AI音视频生成，彻底告别“素材荒”，实现专业化成片效果。
3、多语种视频翻译智能体，国际传播更高效
视频字幕、语音旁白、人物对白一键智能翻译，AI实时驱动人物口型，可自定义声音克隆，相似度超90%，支持中、英、日等5+种语言实时翻译，较人工译制节省80%以上的时间。
4、记者采写智能体，分钟级实现原创首发
基于多维信息融合长思维链AI写作，智能理解图、音、视频语义，实现采访录音、文档、图片、视频等素材一键成稿，同时支持联网检索补全事件信息，节省80%首发新闻生产时间。
5、智能体广场，灵活快速构建AI应用
除了以上智能体功能，平台还内置了10+智能体和丰富的AI创作工具，满足多样用户需求，用户还可通过智川X-Agent快速搭建专属智能体，精细匹配多样业务场景。
6、丰富AI工具集，满足多样创意需求
内置AI文生视频、图生视频、AI音乐创作、视频风格转绘、视频超分、视频特效生成、问答数字人等AI创意工具。
目前，优雅平台能力已广泛服务于多家国际传播中心、出版传媒集团，及多地融媒体中心、广播电视局等媒体单位。
中科闻歌模型层级架构
发布会期间，《中科闻歌雅意大模型案例集》正式发布，精选雅意大模型面向媒宣、金融、政企、社会计算、安全与医疗等领域的30+实践案例，全面展示公司从理论、技术到落地的完整大模型生态体系，旨在为各行业的“人工智能+”探索和数智化转型提供借鉴。