舆情监测工作需要由专业的人员来负责，遇到了不同的事情之后，要做出不同的回应，不能够置之不理，当然这一监测工作所涉及的领域是非常宽泛的，其中包括了网络舆情监测、综合舆情监测，还有社区疫情监测，那么遇到了不同的事态之后，到底应当怎么操作呢？
首先如果接到了要求，需要大家去浏览重点新闻网站，重点论坛以及网民的发帖、跟帖、回帖的话，那么大家一定要及时地浏览，并且快速来到指定网站完成这一项工作，尽量选择那些比较有参考价值的大网站。如果选择的网站不符合要求的话，那么得到的信息恐怕也并不真实。在后期做舆论监测报告的时候，可能会出现大量的错误信息以及不实信息，这样会影响到最后的检测准确性。
在进行舆情监测工作的时候，还包括了社区舆情监测，如果社区内有不少人反映了某一问题，而这一问题偏偏不真实，那么作为负责人员有义务跟对方澄清，在澄清的过程当中会占用一部分时间，但是大家要耐住性子慢慢来，同时也要注意自己的语言表达形式，不可以过于生硬，否则的话很有可能会遭受他人的投诉。不仅要注意解答各种问题，同时还可以看一下社区内最困扰居民的事情，很快就可以得到答复，所以这也是大家需要考虑的检测内容。
作为第一家央企集团层面的“混改”试点企业，中国联通承担着为混合所有制改革探索蹚路、积累经验的使命。与此同时，中国联通也积极拥抱互联网企业，不拘泥于传统业务，推出了一系列的创新产品。今天要给大家介绍的是数言舆情-视频版。
根据2021年CNNIC最新发布的《中国互联网络发展状况统计报告》中数据显示，中国网民规模已达到9.03亿，其中短视频用户规模为7.73亿，占整体网民的85.6%。其中短视频应用的使用时长位居第三，仅次于即时通讯软件以及长视频，一系列数据表明短视频平台已成了不少用户生活中不可或缺的一部分。
而数言舆情-视频版可针对某一事件、人物、品牌、地域等进行个性化监测方案设置。数言舆情视频版目前已整合了抖音、微博、今日头条、快手、小红书、哔哩哔哩等六个最热短视频平台的数据。目前已覆盖137亿+(含评论)的数据量。多级渠道采集并提取相关信息，按其传播路径、关键词云、发展态势、媒体观点、网民情绪，博主分析和网民观点等多个维度进行全方位的智能化分析。并最终用丰富的可视化图标呈现分析结果。
联通数言舆情-视频版运用智能爬虫技术获取海量社交媒体平台的数据，并基于人工智能技术搭建多种模型，识别并分析相关视频数据并产出相关分析结果。数言舆情-视频版面向政府、企事业单位及涉及舆情监测的行业客户，提供全面的舆情监测和 预警、重点用户账号深度监测与管理、视频特征元素的识别、可视化的数据展示、易用的舆情报告、视频传播走势监控、舆情事件分析等服务。数言舆情-视频版能够助力客户准确，高效，智能地处理辖区内舆情事件，提高自身对突发事件应对能力。
该产品面向的客户群体主要有：1. 政府客户：政府、国安、网安、宣传部、网信办、街道办、民主党派等。协助政府客户监测短视频舆情信息，把控网络安全。协助客户第一时间发现网络舆论事件，并对事件做多维的统计分析、溯源分析、内容分析等，并形成多样化自动简报和智能预警推送。 2.企事业客户：旅游、金融、医疗、地产、汽车、学校、建筑等。协助企业客户监测短视频平台上关于自身或者竞争对手的舆情信息， 提高自身对突发舆情事件的应对能力，及时化解网络负面事件带来 的不良影响，为提升自身品牌形象提供数据支持。
数言舆情-视频版能力详解：
（1）舆情监测与预警：基于关键字设置，通过标题命中、昵称命中、注册地命中、发布地命中、OCR命中等方式及时发现并快速收集所需的网络舆情信息。一旦发现重要舆情信息，数 言舆情视频版会通过微信、邮件等形式向用户端推送舆情信息。
（2）数据总览可视化展示：按照监测方案获取相关短视频数据，将短视频按照来源、走势、声量、关键词云、地域分析、话题等多个维度生成可视化图表、列表。
（3）舆情简报制作及推送：根据系统监测方案，获取相关日、周、月数据，并统计成报告，通过微信/邮件下发到指定终端。
（4）视频传播走势监控：针对潜在危险视频，将互动量走势、点赞增量以图表的形式展现，及时关注事件走向，避免事件恶性发酵。
（5）舆情事件分析：数言舆情视频版支持对信息在短视频平台上的整体传播情况，收集全网数据以及跟踪分析，自动生成涵盖事件走势、网站统计、评论词云、传播路径等多个维度的全面分析报告，快速找出事件的信息传播源头与路径。
（6）全网事件分析：针对某一单一事件、人物、品牌、地域等关键词设置监测方案，从新闻媒体、微博、微信、客户端、网站、论坛等互联网平台采集并提取相关舆情信息，可同时分析200万条数据，可更新报告3次，支持按传播路径、关键词云、发展态势、媒体观点和网民观点等多个维度进行自动分析和图表呈现。
（7）本地重点用户深度监测：为保证数据覆盖精准、抓取不遗漏，针对短视频用户构建重点用户账号库，获取更为精准的数据，并进行分级化管理；可根据用户需求从系统后台收录的6.5亿+账号中筛选出重点用户账号池；结合舆情管理需求，针对账号池实现定制化的管理，分析等。
（8）视频特征元素识别与应用：结合AI人工智能，针对指定账号池内涉及视频内容，提取识别视频中的特征元素(如横幅、爆炸、火灾、车牌等)，进行系统训练学习，将视频作品做聚合呈现；系统以每秒一帧的频率对账号池中的视频进行截取，把一段视频分为若干个画面，将画面中的特征物品或场景与系统数据库进行对比，并输出对比命中结果；根据当地舆情管理需求定制个性化特征。
澄清事实，建立信任
良好的舆论环境有利于行业的健康发展。在各行业实施舆论监测与处置，不仅是为了发现和消除负面信息，维护企事业单位的声誉，更是为了与舆论建立互信关系。在这一过程中，及时监测舆情传播，准确把握舆情关切，是进行有效处置和引导的基础。观察发现，舆论场呈现出多元化、异质性、分层化和极端矛盾统一的新特征，这给全面准确把握舆论态势带来了挑战，也需要舆论引导和处置进行相应的调整。
舆论场呈现多元化、异质性和分层化的特征，对舆论监测和风险评估的有效性提出了挑战
网络技术、传播算法和经济社会宏观经济趋势的发展变化深刻地影响着舆情场的特征。具体而言，传播主体、形式、领域日益多元化，循环传播深化，茧效应凸显，情感程度增强。这些特点给舆情监测的全面覆盖和风险评估的准确性带来了挑战。
一是信息传播的领域和形式更加多样化，使信息传播的舆论监测和评价更加难以有效覆盖。目前，舆论信息的传播形式已经突破了文字和图片的基本类型。音频、视频甚至即时通信变得越来越普遍，这增加了信息收集的难度。特别是通过关键词捕捉视频、直播等流媒体，也很难在第一时间捕捉到网民评论、弹幕等新的互动形式。例如，在能源行业，一些与项目建设相关的敏感公众意见通过短视频的形式被泄露出来，这不仅增加了信息的传播，也使得通过传统手段进行监控变得困难。
多种传播形式基于多种传播领域，不同平台之间的信息壁垒较高。在检索逻辑上有一定的差异，reach和influence的计算方法也不同。在这种背景下，信息的全面监控与整合受到了挑战，这不仅使通信的估计更加复杂，也增加了对非文本信息尤其是流媒体通信的监控对人工工作的依赖除了增加人工成本外，不利于信息统计的稳定性。
同时，不同领域的信息传播路径、网民反馈方式、有效沟通形式也存在差异。此外，算法推送给个体的信息在呈现和获取时间上也有所不同。一方面，信息传递难以评估；另一方面，辟谣、澄清、回应等舆论引导的实施可能会滞后，甚至无法到达某些目标群体。
二是信息传播主体多元化、异质性增强，相关复杂性提高，对监测覆盖的全面性和风险分析的准确性提出了挑战。自媒体和网民的活动大大增加了信息量，需要监测预警，从海量信息中筛选和判断敏感信息。
还需要注意的是，目前一些自媒体和网民的帖子和帖子都具有“群炒”和“标题党”的特点，目的是为了实现流量营销，甚至达到通过扩大音量迫使企业转移利益的目的。研究和确定这些受试者的声音的实际风险则更为困难。例如，一些自媒体在转载信息时，为了提高话题性，往往会抽取事件中的敏感关键词，放在标题、简介等醒目的位置，从而进一步增强原始信息的敏感性。
“自媒体”、意见领袖的加入，以及交通管控手段的发展，也使得信息传播路径复杂化。有些舆论一开始并没有引起人们的注意，但在被“自媒体”或意见领袖转载后，由于自身的影响或通过购买促销手段迅速形成舆论。舆论风险评估不仅需要考虑信息的最初发布者，还需要考虑二次传播的参与者及其行为。
在“交通经济”的驱动下，涉及敏感问题的个别舆论事件被反复煽动起来，存在着新热点事件串联解读的可能性，增加了旧新闻滋生风险的可能性。公众舆论的长尾也加剧了刻板印象的形成。舆论对新舆论事件的解读带有刻板印象，阻碍了事件主体对事件的界定和引导。
三是舆论领域的意识形态分化和敏感性情绪表达影响舆论环境，但情绪表达较难捕捉
在多元传播主体和情感表达的双重作用下，舆论领域的信息解读容易超出出版者的控制范围。由于表现形式、表现形式、表现要素等原因，部分信息作为客观信息甚至正面宣传信息在解读中失准，甚至滋生风险。能源行业的主题与保密项目作为一个例子，有可能泄露敏感内容传播的一般项目信息，如项目内容的解释引起的招标信息和投机引起的项目位置图片报道，等等。监测和评价应考虑到这些内容中存在的舆论风险。
与此同时，交际主体的表达形式更为复杂，在事物的名称和情感倾向上都有不同的表达方式，如“俚语”、“缩略语”、“反讽”、“表情符号的开玩笑表达”等。传统的机械化、程式化的捕捉或控制舆情的方式都有偏差。
四是进一步深化通报，在超出监测范围的同时考验风险评估能力。在循环传播的特点下，舆论可能首先出现在“朋友圈”、聊天群、邀请型论坛群等非公共开放领域，经过一定程度的发酵后，在舆论领域“突围”。至此，相关信息的传播已经经历了一定的时期。相关信息难以在第一时间监测，所涉及的主体的处置和反应容易局限于被动，对处置效果产生不利影响。
另一方面，不同的舆论圈有不同的舆论焦点和舆论反馈方式。在某些圈子里不引人注意的信息，进入另一个圈子后会迅速发酵，使得这种“跨圈子”沟通的风险更难评估。行业内容交流还涉及行业内人士和行业外人士之间的知识壁垒。行业内个体可控的、一般性的事件往往会在舆论领域引起负面的解读。
此外，各界意见领袖的权威也对传统主流媒体和官方发言人构成了挑战。在定义和解读舆情事件时，圈内人体会更加信任和认可这类领导人的意见。其中，行业自媒体和意见领袖在信息传播和意见引导方面发挥着重要作用。特别是，一些传播者有很强的专业或行业背景。这样的观点被赋予了更高的权威，更有可能引起同行业人士的共鸣。
处置指导：细化处置指导措施
基于以上分析总结，应根据舆情场的新特点调整舆情监测和处置指导，通过细化规划和规范管理措施，优化舆情管理工作机制，从而形成更有针对性的处置指导和声誉修复计划。
预警研究和判断机制应考虑到不同传播领域、不同传播圈子、不同受众的特殊性。在信息舆情风险的研究与判断中，应结合现场传播的特点，区分不同圈子和受众群体的核心关注点，有针对性地筛选敏感舆情信息。同时，在处置指导工作的实施中，传播设计也应根据传播领域和圈层进行更细分。在适当的领域，可以采取引起情感共鸣的方式来赢得舆论的认可。但需要注意的是，处置指南的不同表现形式应以基本事实和核心处置方案的一致性为基础，避免因信息在圈子内传播而造成的差异表达的放大和解释。
把握敏感自媒体和意见领袖的动向。对于一些具有群体炒作行为和有影响力的意见领袖的自媒体，需要通过每天查看其动态和发布内容来熟悉其特点和话题敏感性。只有对上述情况进行处理，才能在日常工作中消除风险。从积极的角度来看，舆论引导还可以通过吸引自媒体和立场相对客观的意见领袖的转发来扩大引导信息的影响力。
延伸舆论闭环管理循环，拓展声誉修复信息呈现形式。单个声誉修复的效应可能会被扩散路径、循环传播和长尾效应削弱。对此，在细化引导方式的同时，时间维度也应延长声誉修复周期，以对冲舆论炒作的“长尾效应”。
舆情是指在一定的社会空间内，能够围绕某一件事情中产生和持有的舆论，更多的是指负面新闻，负面评价。对于企业来讲，进行舆情信息监测可以及时地发现恶性事件于不良评价，便于企业进行说明处理，可调节避免爆发品牌威危机，能够对于已经造成的损失加以挽回。在互联网的时代，任何企业，单位其实都需要关注舆情，毕竟网络的传播速度，一旦舆论大面积的爆发，那么企业想要控制也是非常困难的。
在舆情监测的时候，可以通过这样的监测系统，监测到企业正面舆情微企业的发展，进行宣传和造势，也能够监测到用户口碑舆情，为新品研发决策依据。也能够实时信息反馈，避免让负面舆情为企业带来更大的损失，当然也可以更加深入了解政府行情，为营销决策提供依据。
对于企业来讲，舆情监测是至关重要的，它能够将企业好的方面加以快速的宣传，当然不好的及时地做出时的做出应对的措施，避免让损失更大。另外它是可以及时地找到舆情的挽回办法，毕竟所有的舆情都是不好的负面新闻，这时候企业应该及时的处理，否则可能对于整个品牌都会造成很大的影响。这时候一定要对于这样的突发事件能够有一个及时反馈的态度，所以舆情监测是非常关键的，特别是对于政企单位来讲更是如此。
企业与单位主体如何做到网络舆情全网监测？在当下这个大数据时代，互联网舆情的来源越来越多样化与多元化，对于舆情的监测工作也越来越重要。那么，企业与地方政府如何做到网络舆情全网监测？让我们跟随小编一起来看一下。
第一、建立舆情预防机制
首先面对舆情我们要做的提前预防，并且在舆情出来的时候我们要第一时间去进行处理，我们可以采用一些舆情监控系统，对各大搜索引擎，自媒体平台等进行监测，同时进行多种方式舆情预警。一经发现舆情内容，对其进行专业的处理。
第二、将舆情扼杀在萌芽期
所有的舆情都是从一个不起眼的事件开始进行发酵的，可能一开始并没有被扩大。但是当越来越多的人知道并且参与其中，那么就会成为一个较大的事件，最后成为了舆论焦点。舆情的处理一定要将其扼杀在萌芽期，在舆情刚出现，还未发展成为一个大事件之前进行处理或加以引导，这样才不会对企业或主体单位造成名誉或经济损失。
第三、网络舆情全网监测
通过借助舆情监测平台或舆情监测系统，7*24小时辅助监测与企业相关的网络舆情内容，整合相关的互联网信息。在网络舆情信息出现的瞬间监测到，为企业的下一步舆情工作做好充分准备。
做舆情监测产品这么久，也没好好的总结过自己之前做的舆情项目。通过本文您将可以了解一个常见的舆情系统应用场景和舆情相关技术介绍。
一、为什么叫舆情监测产品
随着互联网的快速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，已深入人们的日常生活。网友言论活跃已达到前所未有的程度，不论是国内还是国际重大事件，都能马上形成网上舆论。通过这种网络来表达观点、传播思想，进而产生巨大的舆论压力，达到任何部门、机构都无法忽视的地步。所以市场上衍生出对于舆情信息的监测需求。
二、舆情监测产品的典型应用场景
舆情系统本质上是一个数据监测系统，解决的是特定的数据快&准的推送问题。在实际使用中，常常有这些应用场景：
是指对各级政府机构、名人、大型企业需要实时掌握互联网舆论，对相关负面舆情及时获知并处理，避免负面舆情持续发酵恶化。对网络中相关热点事件进行多维度的数据分析和舆情趋势研判，为舆情处置、方针决策提供依据。
企业需要了解涵盖主流媒体的全面垂直行业信息内容，监测高度相关的行业新闻。时刻掌握行业新闻与热点活动，深度挖掘有价值的情报见解并形成专业化的报告。
指企业或者品牌方根据互联网中的品牌及声誉信息，了解自己的品牌及声誉情况，当有负面信息发生时能够及时处理。
品牌方关注互联网中品牌相关舆情信息，了解网民对企业品牌及形象的评价，分析消费者对品牌的认知和注意力迁移。积极引导正面的口碑舆情传播，及时对负面口碑进行处置。
企业需要实时了解竞争对手或企业动态、舆情信息走势，了解自己产品和竞品在行业中的舆情趋势对标。深挖竞品数据、信息和市场布局，以提升自己产品的竞争优势，赢得市场先机。
企业根据自己个性需求，获取特定站点信息，及时了解行业最新消息或者商机，从而快速采取商业动作，进行商业决策。
三、常用舆情系统所用技术
1）网络爬虫
从技术的角度讲，它采用的搜索技术与百度的搜索无异，都是基于网络爬虫，在此科普一下网络爬虫是什么？
网络爬虫（又称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。
另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
2）常用算法
由于舆情采集的回来的内容主要为文本内容，关于文本识别与分析，主要是用的NLP相关的算法模型，常用的有：
simhash算法：解决相同内容聚合的问题；
TF-IDF算法：常用来解决文本相似度的问题；
倾向性算法：用来判断文本的正负面程度；
NER：命名实体识别，用来文本主体提取；
分词算法：实现长文本词句的拆分。3）存储技术
常用的有Elastic search，适合数据量不大（亿级左右）的情况。
ES自带分词器，用的还是比较爽的。到10亿级别建议用大数据架构。
四、高频功能
专题监测是舆情系统的高频功能，解决的是监测范围的配置问题。
通常会有三种词的配置，分别为主体词、相关关键词、排除词。主体词是指监测主体，相关关键词是指和主体词相关的关键词，排除词是指不能出现的词。为了用户使用更方便，在这个层面可以进行词库的构建，实现相关词推荐。
这个功能解决的问题是信息采集后更好的触达问题。由于不同信息传播属性、来源属性、信息特征不一样，在预警层面常常会有基于来源、作者、传播量、相关性、信息正负面程度的配置。为了更好的触达用户系统需要具备产品页面推送、手机短信、邮箱预警、微信推送、电话等的触达方式。
舆情趋势分析也是舆情系统的高频功能，用来实现相关信息的总览。
由于舆情系统上提供的数据更多的是呈现目的，而在用户实际业务场景中，实际使用的用户和进行舆情决策的用户通常不是一个人。此时作为系统使用者需要形成数据报告进行汇报，或者信息转发。所以系统通常要具备信息简报、周报、月报的功能，分别以单条信息为模版、单周为数据模版、月为数据模版，实现用户的报告导出及转发的目标。
五、总结
本文介绍了常见舆情系统的实际应用场景及技术架构，以及核心功能介绍。舆情系统本质上是一个互联网信息的定向监测工具，利用这套技术思路及路线，衍生出内容安全、商业情报、口碑监测、竞品监测等领域。现在舆情是网络安全中属于内容安全领域的一个赛道，很多内容安全的方案在实际上和舆情监测技术流程是一样的。只不过侧重点不一致，内容安全解决的是内容合规问题，而舆情监测是解决重点信息监测预警的问题，一个是主动视角，一个是被动视角。
文章作者：贤锋_Blue 文章来源网络，如有侵权，可以联系删除。
什么是好的“舆情监测”？
TO品牌公关：是时候谈一下做好“舆情监测”的重要性了
顶级商业大佬沃伦·巴菲特说：“树立良好的声誉需要二十年的时间，而毁掉它，五分钟就足够了。”
在互联网高度发达的今天，可能要不了五分钟，就可以给一个品牌的声誉带来不可逆转的伤害。
依靠舆论，可在短时间让一个新品牌名声大噪，也能让一个百年企业在朝夕之间损失惨重。
在人人都是自媒体的时代，并非只有重大事件才会引发舆情，一件关于品牌的小事，如果不慎击中了舆论的敏感点，都有可能从某个论坛的点点星火发散至整个网络形成燎原之势，将品牌辛苦建立的形象付之一炬。
更为头疼的是，很多时候，企业根本不知道哪件事会在何时何地引爆舆论。
比如三只松鼠的“宣传海报辱华事件”，海报是2019年拍摄的，却在2021年的12月被一位网友在某个社交平台发出来，等三只松鼠的公关人员有所反应时，信息已经在全网传播，并激起连锁反应，引发舆论风暴，让三只松鼠的品牌形象大受影响。
当下舆论环境日趋复杂，品牌要想掌握市场动向、用户需求以及在舆情发散前后积极处理，将负面影响降到最低，舆情监测显得尤为重要。
在品牌公关中，舆情监测可以起到哪些至关重要的作用？
安全期：全面监测，未雨绸缪
风平浪静的海面下隐藏着的往往是暗流涌动、惊涛骇浪，舆情监测如同品牌的情报机构，可对与品牌有关的信息进行完全抓取和搜索，将相关信息分类，然后通过人工和技术手段进行甄别分析，掌握品牌在全网的口碑现状。
当负面舆情有发散的趋势时，舆情监测能帮助品牌公关迅速做出反应，提前做好应对措施，积极引导舆论方向，从根源上解决问题，而不是等到舆情不可控后再去堵控，为时已晚。
舆情发散期：精准把控，及时处理
网络舆论发酵分为三个层次：一般，较大和重大网络舆论。很多企业往往都是在危机已达到第三个层次才发现并开始公关，往往会力不从心，对企业形象造成很大损害。
如果企业进行舆情监测，在第一时间了解网络动向，就能在舆情发酵的一级、二级层面进行风险管理，通过对网络口碑信息趋势的正负分析，帮助企业判断现状，在媒体介入前，及时采取措施，引导舆论风向，降低企业的声誉风险。
行业数据监测：知己知彼百战不殆
舆情监测除了监控舆论以外，还可以了解整个行业的发展动向以及竞争对手的实际情况，紧跟行业方向进行革新升级，才可以避免落后、被淘汰的风险。
企业出现重大舆情危机，很多时候都是因为公关不及时、判断错误、处理方式落后、无后续处理程序等造成的。
会出现这些问题的主要原因就是舆情监测体系空白，应对能力不足，导致出现舆情时反应迟钝，一旦舆情发酵对品牌形象造成严重损伤后，再想补救就很困难了。
舆情产品的选择：上医治未病，下医治末病
好的舆情监测体系如同良医，在舆情发生的第一时间就能发现苗头，做出预判，掌控全局，那么在处理危机时就能处变不惊，从容有度地将损害降到最低。
反之，如果在负面舆情发散时，不能及时发现，当舆情危机爆发时就已病在骨髓，随之而来的处理程序就会显得力不从心，毫无章法。
当舆情发酵到不可控时，就需刮骨疗伤，即使竭尽全力度过危机，对于品牌来说也会元气大伤。
可靠的舆情监测体系，不仅能帮助企业进行用户需求分析、危机预警、舆论研究、行业数据分析等，让品牌在平时游刃有余地开展营销宣传；还能在遭遇舆情危机时提供系统的公关流程，在品牌遭遇公关危机时，能给予切实可靠的帮助。
依托互联网信息采集、文本挖掘和智能检索，及时发现并快速收集所需的网络舆情信息，通过自动采集、自动分类、智能过滤、自动聚类、主题检测和统计分析，实现社会热点话题、突发事件、重大情报的快速识别和定向追踪。帮助企业及时掌握网络动向，对有较大影响的重要事件快速发现、快速应对，从正面引导舆论和宣传， 为企业在复杂多变的舆论环境中保驾护航。
舆情监测是对互联网上公众的言论和观点进行监视和预测的行为。这些言论主要为对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点。具体上讲，舆情监测是指整合互联网信息技术及信息智能处理技术，通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现用户的网络监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。行业化、服务化是舆情监测分析的发展趋势，将文本分类、文本聚类、文本摘要、倾向性分析等结合语料库和知识库，建立基于SaaS模式的舆情语义分析基础设施，可更好的实现人机结合，提高舆情研判的准确率。那么，如何我们应该如何做好舆情监测呢？
1、制定预案：需要结合实际，根据不同类型的舆情事件制定可行且详细的判断标准和预警预案，防范于未然，做到出现舆情危机时，能够有条不紊且有理有据的进行应对。
2、及时沟通：舆情监测期间和发生舆情危机时，要保持与政府相关部门、权威机构、专家学者的紧密沟通。同时可以借助媒体，最大程度地争取媒体的支持，利用社交媒体、公众号等平台，适时转移目标，发布最及时权威的信息，左右网络舆情的走向，把噪音杂音压下来，使该网络舆情信息关注度逐渐转冷。
3、舆情危机应对培训：了解新媒体环境下舆情危机处置的重要性和必要性，进一步掌握处置舆情危机的基本原则和方式方法，提升了舆情应对与危机管理能力，为今后提升组织系统网络舆情宣传与管理水平打下坚实基础。具有预警舆情和负面舆情监测功能，采集能力强：3000台服务器，覆盖240万URL，日均过滤数据2亿条，互联网覆盖度达到95%以上，可以用可视化的形式进行展现，实现手机微信推送，确保信息及时。
舆情监测是企业/机构对品牌线上声誉进行管理的刚需和前提，但大多数品牌主采用的舆情监测服务仍停留在最初级的敏感或称负面信息报送层面，未曾涉及更深层次、更多场景的应用。从应用场景来看，舆情监测主要可以应用在以下七大场景：
一、 敏感/负面信息监测敏感/负面信息监测是七大应用场景中最为基础同时极其重要的应用，顾名思义，即通过对互联网信息较为全面的实时抓取，监测与监测主体相关的信息，尤其关注敏感/负面信息。信息监测工作做得是否到位，需注意几个核心要素：全面性、及时性及服务能力。
1、全面性：指信息抓取的广度，覆盖面越广，数据遗漏的可能性越低。监测实操中，理想的监测范围应覆盖以下三种数据类型：常规类数据、行业垂直类数据、评论型口碑数据。
2、及时性：及时性较容易理解，即数据获取是否及时。从舆情处置的角度来讲，越早获知舆情通知，越有充足的时间加以应对，舆情发酵到不可收拾的概率就越低。
目前技术实力较强的舆情系统服务商都采用关键词+定向采集结合的方式获取数据，并通过内部搜索引擎提供舆情服务。欲了解详情可阅读：融媒体变革：舆情监测系统的迭代思路与技术架构及时性的原理即技术服务商通过各个环节的技术优化提高数据抓取——数据分析——数据搜索这个业务闭环的效率。
3、服务能力：舆情系统
作为舆情监测的数据基础在整个业务链条上不可或缺，但再优秀的舆情系统都无法完全取代人工服务。具体而言，人工可以在信息报送、信息分类、报告撰写、危机应对这几个服务方向补足系统的短板。因此，选择舆情服务供应商一定要考察其是否有自有服务团队以及其团队的服务能力，在具体领域的实操经验如何。
二、品牌/营销传播分析舆情监测在品牌/营销传播分析领域主要有以下几个应用方向：
1、线上品牌形象评估，包括品牌形象传播力、品牌美誉度、搜索声誉等多个维度。
2、产品/服务线上声誉分析，即通过加强消费者评论/口碑型数据的监测，对产品或服务的线上声誉进行持续跟踪，由客关部门快速响应客户问题及诉求，产品/服务部门根据客户需求优化产品或服务，以实现线上声誉的的动态正循环。
3、营销活动效果专题分析：针对品牌宣发、新品上市、门店开业等专项营销活动的效果进行考核及复盘，这是整个营销活动的重要组成部分。
三、竞品/对标企业分析舆情监测与媒体数据分析在竞品和对标企业分析的应用场景分为两个方向，正向对比及反向对比。
1、正向对比：对竞品/对标企业的品牌宣传及营销信息进行收集及分析，实时了解竞品动态、竞品宣发专项分析、竞品媒体列表等信息，知己知彼。
2、反向对比：收集监看竞品/对标企业的敏感信息，通过案例分析法对敏感事件的发展脉络、应对措施及公众反馈进行复盘，为企业在自身遇到类似事件时提供借鉴。
同时，通过对竞品/对标企业敏感信息进行问题属性分类、敏感信息站点梳理等操作，为企业自身提升产品/服务质量、经营媒体关系提供有力支持。
四、行业信息监测/决策支持舆情监测与媒体数据分析在行业信息监测方面有如下应用方向：
1、行业重点信息快报，包括业内主要企业战略发布、人事变动、营销活动等重要信息，以及通过主流行业/财经站点获取的重点行业资讯。
2、经营决策支持：定向监测主管/监管部门网站，根据以往监管案例获取关于监管尺度、监管重点等信息，从而避免在经营过程中产生监管风险。同时，收集研判政府发展规划等信息，以辅助企业制定投资决策、寻找发展机遇。
五、监管/考核支撑
品牌主可以借助舆情监测对营销活动效果、媒体关系维护、危机/客诉管理等方面的工作成效进行考核。
1、营销活动效果：评估新闻发布量、重点媒体占比、标题提及率、潜在触达量、媒体交互率、正面评论率等指标。
2、 媒体关系维护：借助舆情监测工具评估媒体影响力、报道偏好、媒体转载关系等，建立媒体维护清单。同时，监测分析清单媒体报道频次、报道倾向性等指标，以实现对媒体关系维护的考核。
3、危机/客诉管理：对监测到的敏感信息按照区域、敏感信息类型进行交叉分类，以实现子单位在危机/客诉管理方面的对比考评。同时，也可引入竞品指标进行对比分析。
六、媒体维护清单建设
媒体关系维护是企业品牌部门的重要工作内容。移动互联网时代下，自媒体平台的崛起给媒体关系维护带来如下挑战：
挑战一：大量有强势话语权和网络号召力的行业自媒体账号出现，部分自媒体的影响力不弱于传统媒体，企业需维护的媒体数量大大增加。
挑战二：自媒体平台数量的增加使得同一篇文章可以短时间内在多个通路曝光，监测不到位便容易遗漏。
挑战三：自媒体/媒体数量巨大，需要科学判断其影响力，以便集中资源维护重点媒体而非广撒网。
针对上述几个挑战，舆情监测可给出如下解决方案：
1、对媒体进行多维度交叉细分，如集团/区域、财经/行业媒体、自媒体/传统媒体、全国性/区域性等，通过人工进行标签标注。
2、加强自媒体平台的覆盖面，引入同一账号在多平台搜索机制，确保该媒介在互联网上的全部通路均被掌握。
3、建立立体的、数据导向的媒体评估体系：通过持续监测媒体发文量、转载量、阅读量、评论量、点赞量等指标计算平均值
建设全面而精准的媒体维护清单可以确保日常媒体维护工作分层有序开展，预算精准投放。发生危机时，自媒体影响力评估机制可以帮助企业迅速定位关键节点，集中资源进行处理，而非面对一整篇媒体列表无从下手。
七、内部舆情数据库建设
“大数据”的概念自面世以来热度持续居高不下。事实上，舆情服务商在整体数据体量上可以称为大数据服务商，但落到单个企业层面，则需要强调“小数据”的应用。
根据吕兰涛研究院的定义，“小数据”是指需要新的应用方式才能体现出高价值的个体的、高效率的、个性化的信息资产。
企业通过长时间的舆情监测，积累了较多相关数据，则可以根据业务需求、组织架构、区域分布等维度搭建数据框架，预设数据标签/字段体系，为每条数据进行标签标记。同时，可以利用弹性搜索技术提供多条件搜索，以此构建起企业内部舆情数据库。内部舆情数据库可实现对企业舆情信息的长时间存储，同时通过灵活的查询机制实现超长时间跨度、超多查询条件的搜索，帮助企业进行事件复盘、历史数据回溯、媒体研究等多维度数据洞察，真正有效探索“小数据”的价值。
根据对舆情监测深度应用价值的理解，以及多行业多主体的丰富实践经验，甲壳虫咨询在业内首创提出“舆情综合服务+搜索声誉管理+线上口碑建设+危机公关咨询”的线上品牌声誉管理全案服务概念，即：依托自主研发并拥有全部知识产权的舆情监测系统及顾问式服务，协助客户实现品牌信息的全网实时监测，第一时间掌握品牌舆情态势；
依托自主研发的搜索引擎优化系统，对通用搜索引擎及主流资讯平台站内搜索引擎的搜索结果进行管理，协助客户实现流量获取，提升品牌搜索声誉；依托自成体系的文案策划能力与丰富的互联网资源，协助客户实现全媒介的信息整合传播，提升品牌线上口碑美誉度；依托危机快速预警及专业公关咨询能力，协助客户开展危机公关全流程工作，修复品牌形象，优化品牌声誉。
舆情监测工作是一项繁琐的工作，但从人工监测很难做到全面的信息监测，想要做好舆情监测工作需借助舆情监测系统，帮助舆情监测人员更好的进行舆情监测，接下来我们简单了解舆情监测工作内容有哪些，舆情监测工作处理方法，以及日常工作等等。
一、舆情监测工作内容?
1，舆情信息采集
首先确定舆情信息的位置，工作人员会根据公关部门的舆情来源、行业常用的信息发布平台、企业受众关注的相关网站进行排名，以及行业门户网站和长期搜索排名更好的社交平台或相关信息平台等，因为舆论会在表达顺畅，评论自由集中的地方，所以是有必要寻找公众表达不同意识形态诉求的场所来收集舆情信息。
2，舆情信息分析
舆情分析是舆情信息相关工作的重要关键。深入分析多变的舆情，发现其本质，可以编辑好的舆情信息，准确判断舆情变化的趋势。这是非常关键的。首先判断舆情事件的关键影响事项，再判断是否属于“稍后发生”、“同时发生”或“同时发生”的时间段，深化舆情跟进。
3，舆情信息整理
舆情信息的整理和编辑是处理“产品”的关键环节。舆情信息稿件的编撰没有特定的固定模式要求，不需要修改修辞，也不需要注意字长，但一定要选择准切入点，内容的逻辑结构通畅。
4，舆情信息的提交
舆论信息工作的任务是为决策和领导服务。在企业的相关工作中，主要服务对象是为公司公关和市场运作服务的相关部门，以及公司的决策层，因此，工作名人需要保证客观真实的负责态度，并从舆论特征、公共信息传递范围、相关报告程序三个方面准确报告舆情信息工作相关成果。
二、如何应对舆情监控?
1，成立舆情处理工作组
舆情信息监测是一项长期而繁琐的工作。因此，为保障此项工作的有序开展，可以成立专门负责媒体舆情信息监测的小组，建立健全本单位舆情监测机制，明确制度，具备专人负责相应工作。
2，全天实时监控
利用互联网舆情监测系统平台，可以帮助其实现各媒体平台需要关注的舆情信息的自动监测和搜索。并对干扰信息进行聚类汇总、过滤，确保快速、准确、全面地获取所需的舆情信息。
3，综合分析
自动跟踪舆情话题发展趋势，分析挖掘全网舆情的传播量、来源、媒体类型、转载情况和情绪态度，方便掌握舆情发展动态。路径、背景和情况。
4，数据报表分析
通过舆情结果数据库处理的舆情信息数据将发布并展示在相关网页上，形成可视化归档和查询结果。当系统生成结果数据时，您不仅可以通过系统浏览相关舆情信息，还可以通过系统生成的简报报告进一步编制舆情报告或支持和积累日常监测工作。
三、舆论监督的日常工作?
1，全面负责舆情监测平台的人工监测和信息筛选，收集客户关注的有效信息。
2，通过客户指定的方式及时将有效信息传递给客户。
3，负责平台的日常更新，如关键词更新、舆情监测话题的建立、建立和更新等。
4，国内主流媒体、门户网站定期、定频手动阅读。
5，完成日常有效信息的归档。
6，编写日报、周报、月报等相关报告，对项目进行监控。